AI as National Strategy

राष्ट्रीय रणनीति के रूप में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI): क्या मानव जाति पहले की तरह बनी रहेगी?

जैसे एक धारदार वस्तु से बहुत मदद मिल सकती है, लेकिन साथ ही साथ जोखिम भी हो सकता है, इसी तरह, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी कृत्रिम बुद्धि को दुनिया भर में मुद्दों को सुलझाने के लिए एक बड़े धमाके के रूप में देखा जा सकता है। लेकिन इसके साथ ही, विपरीत परिदृश्य भी हो सकता है यदि एल्गोरिदम का निर्माण उचित संदर्भ के साथ-साथ नहीं होता है। 2000 के दशक की शुरुआत में, हर राष्ट्र में वैश्वीकरण के बारे में बात और चर्चा की जा रही थी। लेकिन पिछले पांच वर्षों में, हर उद्योग में स्थानीयकरण (लोकलाइजेशन) सभी दृष्टिकोण से एक लोकप्रिय विषय बनने लगा है। राष्ट्रीय सुरक्षा, आर्थिक और सामाजिक बाधाओं के बारे में AI और इसी तरह के तकनीकी प्लेटफार्मों में लोगों के छोटे समूहों को लेकर यह बदलाव शुरू हो गया है।

आगामी वर्ष की मांग के सन्दर्भ में AI की सम्भावना:

उस सन्दर्भ में AI का कोर , किसी भी तकनीकी ढांचे को कम्प्यूटेशनल दक्षता में स्वाभाविक रूप से प्रगतिशील होना चाहिए। जैसा कि इस शोध में बताया गया है, वित्तीय सेवाओं और औद्योगिक उद्योगों को अन्य क्षेत्रों से पहले लाभ मिलेगा। तब यात्रा और पर्यटन, पेशेवर सेवाओं, शिक्षा और खुदरा जैसे दूसरे उद्योग भी AI के लाभ प्राप्त करने के पक्ष में होंगे। हरेक देश की सारी स्थिति (राजनीतिक, आर्थिक, सामाजिक, तकनीकी, कानूनी, पर्यावरण) और बाकी अन्य कारकों के अनुसार तकनीक को लागू किया जाएगा। उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका विश्व के कुछ देशों में से एक है जो AI के अनुसंधान एवं विकास में गहन शोध कर  रहा है, और यहाँ (अन्य विकसित राष्ट्रों की तुलना में) प्रति व्यक्ति आय काफी अच्छी है। नौकरियों के माध्यम से इसका ध्यान ज्यादातर राष्ट्रीय सुरक्षा, सरकार सुधार, आर्थिक विकास आदि पर है, जबकि चीन अब तक का अग्रदूत होने के नाते जैसा कि संयुक्त राज्य अमेरिका औद्योगिक क्रांति और तकनीकी / तीसरी क्रांति के दौरान था, उसी तरह एक वैश्विक नेता होने का इरादा रखता है। AI पर चीन प्रमुख रूप से अनुसंधान एवं विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा है और इसी तरह के तकनीकी आर्किटेक्चर 2030 तक AI के साथ हर उद्योग को जोड़ने का इरादा रखते हैं।

रक्षा के लिए AI उपकरण, साइबरस्पेस, LAWS (घातक स्वायत्त हथियार प्रणाली) संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय देश उन कुछ चुने हुए देशों में से हैं जो अपनी रक्षा और साइबरस्पेस संरचनाओं को भी उन्नत बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। विश्व युद्ध 1 और 2 के समय के विपरीत, यदि कोई युद्ध 21 वीं सदी में होता है, तो यह ज्यादातर इंटरनेट के माध्यम से होगा अर्थात् एक साइबरवार। इस तरह के परिदृश्य में मजबूत स्थिति रखने के लिए, एक देश की सरकार को यह पता लगाना होगा कि उचित रूप से कितना पैसा निवेश किया जा सकता है / होना चाहिए ताकि कम-से-कम समस्यायें उत्पन्न हों। LAWS एक तरीका है जिससे USA भविष्य में उत्पन्न होने पर ऐसे परिदृश्य को संभालने के लिए खुद को तैयार कर रहा है। लगभग हर राष्ट्र में इस बात पर चर्चा और बहस हो रही है कि एक विशेष प्रकार के युद्ध क्षेत्र में मानव की क्या भूमिका होगी। एक अन्य पहलू जिस पर अच्छी तरह से चर्चा की जा रही है वह यह है कि विशिष्ट विचारधाराओं के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए।

5G  और AI का एक-दूसरे के साथ सम्बन्ध:

हाल के 2-3 वर्षों में, 5G के बारे में बहुत सारी बातें हुई हैं। 5G से संबंधित कुछ विवाद भी हुए हों यह भी काफी होगा। तकनीकी दृष्टिकोण से बात करें, तो हक़ीकत में 5G लागू करने से मशीनों और मनुष्यों के बीच पारस्परिकता को बढ़ावा मिलेगा। पूर्ववर्ती पीढ़ियों और इस एक के बीच एकमात्र अंतर यह है कि 2 G, 3 G और 4 G में प्रयुक्त विद्युत चुम्बकीय स्पेक्ट्रम 5G की तुलना में अलग है। अगर गलतियाँ निकाले या देखें तो परीक्षण अभी भी हो रहा है और 5G को अभी तक लोगों के उपयोग के लिए लागू नहीं किया गया है। केवल आज तक चीन ने 5G को लागू किया है। इस विशेष वायरलेस आवृत्ति का एक बड़ा फायदा यह होगा कि डेटा को उच्च दर पर तेजी से डाउनलोड और अपलोड किया जा सकता है। इसके अलावा, IoT, स्मार्ट डिवाइस और इसी तरह के उपकरण बहुत कम बफरिंग समय के साथ अधिक सटीक परिणाम प्रदर्शित करेंगे। यह बिना किसी गड़बड़ के लेनदेन को पूरा करने में मदद करेगा, चाहे वह किसी विकसित या विकासशील देश में हो। कुछ तकनीकी विशेषज्ञ यहां तक ​​कह रहे हैं कि 5G वर्ल्ड वाइड वेब के बराबर हो सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से क्वांटम जीवविज्ञान में विकास:

चिकित्सा और स्वास्थ्य संबंधी उद्योगों ने मनुष्य के औसत जीवन काल को 18 वीं -19 वीं शताब्दी में 28 वर्षों से लेकर 21 वीं सदी में लगभग 75 वर्षों तक बढ़ाने में मदद की है। यह बदलाव चिकित्सा और तकनीकी प्रगति जैसे कई कारकों की वजह से एक वास्तविकता बन गया है। तकनीक का इस्तेमाल और कोशिश करें और महामारी का सामना करें। कई शिक्षाविदों ने इसे दुहराया है कि क्वांटम कंप्यूटिंग आणविक संरचनाओं को डिकोड करने में मदद करेगी जिसमें वर्तमान तकनीकी वास्तुकला कुछ कठिनाइयों का सामना कर रही है। क्वांटम कंप्यूटिंग के माध्यम से, यह कहा जा सकता है कि ट्यूरिंग मशीन कार्यक्षमता का असाधारण संशोधन अपने समय का मानक बन सकता है।

समग्र कार्य संस्कृति में बदलाव:

दुनिया भर के लोगों ने 2016 के आसपास के चौथे औद्योगिक क्रांति के बारे में बात शुरू होने के बाद से चिंता (तीव्रता में भिन्नता) दिखाना शुरू कर दिया है। विश्व आर्थिक मंच (WEF) जैसे स्तरों पर बातचीत पहले ही हो चुकी हैं, जहां लोग उद्योगों के वर्तमान और भविष्य के संभावित परिदृश्य पर चर्चा करते हैं। आज तक जिन प्रमुख मुद्दों पर चर्चा की गई है वह रोबोटिक्स, AI, आईओटी और जमीन पर आने वाली समान तकनीकों से सारी कार्य संस्कृति कैसे प्रभावित होगी, यह है। तकनीकी और मानव संसाधन के कुछ विशेषज्ञ संकेत दे रहे हैं कि AI के साथ नौकरियों में बदलाव होगा जैसे पिछले औद्योगिक क्रांतियों के दौरान हुआ था। संक्षेप में, व्यक्तियों को कार्य परिदृश्यों को बदलना और अनुकूल बनाना होगा। कई सामाजिक मीडिया प्लेटफार्मों में इस विशेष परिदृश्य के बढ़ा-चढ़ाकर दिखाए रूप को देख सकते हैं। कामों का ऐसा रूप जहाँ उन्हें दुबारा करने की आवश्यकता होती है, वहां स्वचालन और AI काम करेंगे। ऐसे कार्य प्रोफ़ाइल जहां भावनात्मक, रचनात्मक और निर्णायक निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, वहां AI मनुष्यों की जगह नहीं लेगा।

समापन टिप्पणियां: AI मानव जाति के लिए वरदान या प्रलय का दिन?

सबसे संभावित उद्योगों के माध्यम से देखें तो वे AI को अपने उद्योग में शामिल करेंगे। AI का संबंध 5G, क्वांटम कम्प्यूटिंग, और कार्य संस्कृति के साथ होगा। कहा जा सकता है कि उद्योगों को अंतिम सीमा पर बहुस्तरीय व्यवधानों का सामना करना पड़ेगा। इस ग्रह पर हम कैसे रहते हैं, इसे पूरी तरह से फिर से बनाने के लिए उद्योगों में शामिल होने वाला AI पहला बिल्डिंग ब्लॉक हो सकता है। यह एक व्यक्तिपरक प्रश्न है, और इसलिए इसका कोई निश्चित समाधान नहीं हो सकता है। जो लोग सोचते हैं कि तकनीकी प्रगति इस ग्रह को बचा सकती है वे AI को एक वरदान कहेंगे। लेकिन वे लोग जो तकनीकी उपकरणों (उत्पादों / सेवाओं) को हानिकारक मानते हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में इसके बिल्कुल विपरीत कह सकते हैं।

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