The Business Reset, A Rush To Automation

व्यापार रीसेट: स्वचालन के लिए तेजी

उद्योगों और आकार और प्रकृति की परवाह किए बिना कंपनियां हाल के तकनीकी प्लेटफार्मों और उपकरणों का उपयोग कर रही हैं, एक व्यवसाय मॉडल को रीसेट करना एक आदर्श बन रहा है। जैसा कि अधिक स्टार्ट-अप दुनिया भर के बाजार में प्रवेश कर रहे हैं, लगभग हर कोई स्वचालन के कुछ डिग्री को काम में ला रहा है। इसका एक कारण कंपनी के मालिक की जेब से लागत में कटौती करना है। एक और चर यह है कि काम का एक बड़ा हिस्सा बेहतर सुस्पष्टता के साथ तुलनात्मक रूप से कम संसाधनों में पूरा हो जाता है। ऐसे क्षेत्र जहां मानव त्रुटि या श्रम लागत अधिक है, आमतौर पर वे हैं जो पहली बार स्वचालन को अपनाते हैं। किसी उत्पाद या किसी कंपनी की सेवा का पूरा समय लंबा होता था, लेकिन आजकल यह छोटा हो रहा है।बाज़ार में बदलावों का सामना करने और इसके बजाय एक कदम आगे बढ़ाने के लिए, व्यवसाय मॉडल को फिर से बनाना केवल व्यवहार्यता है जिसे आने वाले समय में बनाए रखा जा सकता है।

आरपीए: 21 वीं सदी में एक फर्म की सफलता के लिए एक आवश्यक कारक?

आरपीए रोबोट प्रोसेस ऑटोमेशन का छोटा रूप है। इस प्रौद्योगिकी की उत्पत्ति 1990 के दशक में हुई, लेकिन हाल ही में एक उपयुक्त बुनियादी ढांचा उपलब्ध हो गया है। संक्षेप में, आरपीए एक मापने लायक वर्चुअल सहायता कार्यक्रम है जिसे मशीन की गति पर परिचालन कार्यों को करने के लिए तेजी से निर्देश दिया जा सकता है। यह एक आम मिथक है जिसे तोड़ना चाहिए कि सब कुछ रोबोट द्वारा किया जाएगा। लेकिन मामला पूरी तरह से यह नहीं है। एक रोबोट दुहराने के काम को जल्दी से पूरा कर सकता है। लेकिन जब किसी प्रकार के विश्लेषणात्मक, भावनात्मक, या निर्णय लेने की जरूरत होती है, तो इंसान को ही पसंद किया जाता है। इसे लागू करने की कुछ बाधाएं यह हैं कि आजकल बहुत कम फर्म इस तकनीक का इस्तेमाल कर रही हैं। जिसके कारण, अगर उस पर ध्यान नहीं दिया जाता है तो किसी को आने वाले दिनों में अंतर-संचालन की समस्या का सामना करना पड़ सकता है। एक अन्य कारक जो पहले वाले से जुड़ा हुआ है, वह यह है कि प्रदाता या आरपीए का विकास करने वाली फर्म का एकाधिकार है और वे अपने हितों के अनुसार शुल्क ले सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा रोजगार, कानूनी संरचना, उपभोक्ता रोबोटिक्स के साथ स्वचालन संपर्क प्रौद्योगिकियों को बदलने और संशोधित करने का प्रमुख उद्देश्य हमारे जीवन को समग्र रूप से आसान, फलदायी और लम्बा बनाना है। एक लम्बे समय के दृष्टिकोण से, स्वास्थ्य सेवा, कानूनी और उपभोक्ता व्यवहार को एक ही समय में होनेवाला बनाना सबसे बड़ी प्राथमिकता होनी चाहिए। इन तीनों को हक़ीकत में समकालिन बनाना एक समय लेने वाली प्रक्रिया है, और इसे रातोंरात लागू नहीं किया जाएगा। मनुष्य के समग्र स्वास्थ्य में 1900 के दशक से तेजी से सुधार हुआ है, क्योंकि 2020 में औसत आयु 20 के दशक के मध्य से बढ़कर 80 हो गई है।लगभग हर देश में कानूनी व्यवस्था पेचीदा और समय लेने वाली देखी जाती है कि कुछ मामलों में न्याय पाने की उम्मीद खत्म हो जाती है।लेकिन संरचना के भीतर प्रशिक्षण सहयोगियों के साथ कानूनी ढांचे की तरक़्क़ी  भविष्य के लिए एक आशा हो सकती है।

कृत्रिम मान्यता प्रणाली (ARS)

कृत्रिम मान्यता प्रणाली संक्षेप में ARS एक प्रोटोटाइप है जहां बेहतर भविष्य के लिए AI को प्रत्याशित व्यापार मॉडल के साथ जोड़ा जा रहा है। यह अपने प्रतिद्वंद्वियों से अनोखा है क्योंकि यह मनोविश्लेषण सिद्धांत पर आधारित है जबकि अधिकांश अन्य प्रोटोटाइप सांख्यिकीय या संज्ञानात्मक सिद्धांत पर कार्य करते हैं। ARS मॉडल सिग्मंड फ्रायड के दूसरे टोपोग्राफ़िकल/ स्थलाकृतिक मॉडल पर आधारित है। ARS के प्रभावी मॉडल को टॉप-डाउन पैटर्न के चार चरणों को लागू करने के बाद अंतिम रूप दिया गया। जैसे इंटरनेट प्रोटोकॉल प्रस्ताव में कुछ परतें होती हैं, इसी तरह, ARS में प्रक्रिया को मजबूत और सुरक्षित बनाने के लिए एक जटिल वास्तुकला है। हालांकि खेल उद्योग में स्वचालन को हक़ीकत में लागू करने में कुछ समय लग सकता है, लेकिन यह प्रोटोटाइप पूरे उद्योग में उत्सुकता बढ़ा सकता है। कुछ के बीच एक बाधा यह है कि इनपुट डेटा छोटा था, इसलिए सटीकता अलग-अलग हो सकती है, लेकिन प्रोटोटाइप को व्यावसायिक मॉडल को रीसेट करने की दिशा में एक उपयोगी पहल कहा जा सकता है।

ARS image

स्वचालित व्यापार के संबंध में खाद्य POI का पूर्वानुमान

चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा उद्योग के साथ सीधे और दूसरे रूप से जुड़ा उद्योग खाद्य उद्योग है। पूर्व-इंटरनेट दिनों की तुलना में आज जिन प्रकार के खाद्य पदार्थों का सेवन किया जा रहा है, उनमें तेजी से बदलाव आया है। प्रकार के अलावा, इस्तेमाल करते समय मात्रा, समय, गुणवत्ता और परिवेश भी बदल गया है। जो लोग स्मार्ट शहरों की वास्तुकला का निर्माण कर रहे हैं, वे मेट्रो और उससे जुड़े आने-जाने के साधनों पर विशेष ध्यान दे रहे हैं जिसे आबादी का एक बड़ा हिस्सा इस्तेमाल करता है। FPOI या जिसे फूड प्वाइंट ऑफ इंटरेस्ट भी कहा जाता है, जरूरी नहीं कि वह सिर्फ रेस्तरां को ध्यान में रखे, बल्कि मॉल भी हो, जहां कोई व्यक्ति खाना खाने के अलावा कई काम कर सकता है।

व्यावसायिक वातावरण में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्षमताओं का वर्गीकरण

अनुसंधान के इस टुकड़े के अनुसार, AI के इस्तेमाल का प्रतिशत तेजी से बढ़ेगा। मोटे तौर पर, कुछ एल्गोरिदम विधियाँ हैं जिनमें अगर पूरी तरह से महारत हासिल कर ली जाए, तो उसी विधि का इस्तेमाल लगभग किसी भी उद्योग में किया जा सकता है।

इन विधियों में शामिल हैं:

  1. बायेसियन क्लासिफायरियर
  2. एन्सेम्बल विधि
  3. वेक्टर विधि का समर्थन
  4. निर्णय वृक्ष
  5. लॉजिकल रिग्रेशन
  6. लीस्ट स्क्वायर विधि

कुछ क्षेत्र जो अपने व्यापार मॉडल में स्वचालन में बढ़त का अनुभव करेंगे उनमें कंप्यूटर वायरस, कंप्यूटर सिमुलेशन, पैटर्न मान्यता, न्यूरो कंप्यूटर तकनीक आदि शामिल हैं। एक स्थायी और अनुकूलनीय व्यवसाय मॉडल बनाने का लक्ष्य रखते हुए, जिसे दुनिया भर के उद्योगों में लागू किया जा सकता है, ब्लॉकचैन, क्रिप्टोग्राफी, इंटरनेट, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, आदि जैसी तकनीकों के साथ एक व्यक्ति मनचाहे लक्ष्य को प्राप्त कर सकता है।

स्वचालन के इस्तेमाल के अल्पकालिक लाभ में बेहतर परिचालन क्षमता, उन्नत व्यावसायिक प्रदर्शन, समग्र निर्णय लेने के लिए गहरी अंतर्दृष्टि, आदि शामिल हो सकते हैं। जबकि लम्बे समय के फायदों में एक और वित्तीय अवरोध, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और बहुत कुछ शामिल नहीं हो सकता है। इस्तेमाल किए जा रहे ये नवीनतम तकनीकी प्लेटफॉर्म उपयोग के उद्देश्यों के लिए अधिक और योजना उद्देश्यों के लिए कम होंगे। मानव क्षमताओं की विविधता और सटीक होने की संभावना एक वास्तविकता बन सकती है। स्वचालन के साथ एक और बड़ी मदद उद्योगों में लगातार नयापन हो सकता है। 19 वीं और 20 वीं शताब्दी ज्यादातर मात्रा बढाने पर केंद्रित थी, जबकि 21 वीं सदी के बाद से, गुणवत्ता पर ध्यान अधिक केन्द्रित होगा। क्लाउड कम्प्यूटिंग, इंटरनेट, और मोबाइल / स्मार्टफ़ोन सबसे अधिक इस्तेमाल में आने वाले तीन क्षेत्र होंगे। मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण से स्मार्ट मशीनों के साथ काम करके मानव को सामान्य बनाना होगा। उस पहलू को स्वचालन के लिए पहले बिल्डिंग ब्लॉकों में से एक के रूप में कहा जा सकता है।

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