कृषि क्षेत्र के कई विशेषज्ञ एआई को लागू करने के महत्व को रेखांकित करते रहे हैं। पाकिस्तान के मुहम्मद नवाज शरीफ कृषि विश्वविद्यालय मुल्तान (एमएनएसयूएएम) से, विश्वविद्यालय के कुलपति आसिफ अली ने इस बात पर प्रकाश डाला कि एआई के कार्यान्वयन से कृषि क्षेत्र में सुधार हो सकता है। एआई मौजूदा समस्याओं का समाधान प्रदान कर सकता है जैसे मौसम की स्थिति, नमी, तापमान, मिट्टी की स्थिति, हवा की गति, फसलों में रोग का पता लगाना, पौधों का पोषण, और अन्य। उन्होंने यह भी रेखांकित किया कि चीन, अमेरिका और कई यूरोपीय देशों जैसे कई विकसित देशों ने एआई का इस्तेमाल किया और कृषि क्षेत्र में बड़ी सफलता हासिल की। उन्होंने कृषि क्षेत्र में एआई के एप्लीकेशन के संबंध में एक उदाहरण दिया।

एक ड्रोन कैमरा खेत की तस्वीरें ले सकता है और किसान प्रभावित या क्षतिग्रस्त क्षेत्रों का निर्धारण कर सकते हैं। एआई की मदद से उन प्रभावित क्षेत्रों के इलाज के बारे में समय पर और सूचित निर्णय लिए जा सकते हैं। इसके अलावा, हानिकारक खरपतवारों को निर्धारित करने और खत्म करने के लिए स्प्रे मशीनों को सेंसर के साथ एकीकृत किया जा सकता है। किसान कीटनाशकों को केवल विशिष्ट क्षेत्रों में ही लागू करेंगे, जो बदले में लागत प्रभावी साबित होंगे और पर्यावरण को हानिकारक रसायनों से सुरक्षित रखेंगे।

घाना के कृषि उद्यमी रिचर्ड नुनेकपेकु ने भी एआई प्रौद्योगिकी में निवेश के महत्व पर प्रकाश डाला। उन्होंने कहा कि एआई जैसी आधुनिक तकनीकों में निवेश बढ़ाना चाहिए ताकि किसानों को मृदा प्रोफाइल, उर्वरक एप्लीकेशन और सिंचाई जरूरतों को जानने में मदद मिल सके। एआई द्वारा दी गई अंतर्दृष्टि कृषि क्षेत्र में शामिल प्रक्रियाओं को सरल बनाएगी और उत्पादकता में वृद्धि करेगी। घाना में लगभग 95 प्रतिशत कृषि पद्धतियां सामान्य तरीकों से की जाती हैं। इन विधियों में बुवाई, सफाई और बारिश की प्रतीक्षा करना शामिल है। हालांकि, श्री नुनेकपेकु के अनुसार, यह आगे का रास्ता नहीं है। यह तरीका घाना में खाद्य सुरक्षा प्रदान नहीं करेगा। एआई में निवेश के साथ, किसान मिट्टी की क्षारीयता, अम्लता, संभावित उपज, इस्तेमाल किए जाने वाले बीज के प्रकार और अन्य जैसे विभिन्न कारकों का निर्धारण कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि जब एक किसान मिट्टी की जरूरतों को जानेगा और उसके अनुसार हर संसाधन का इस्तेमाल करेगा, तो उपज में वृद्धि होगी। एआई मिट्टी की जरूरतों को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा और जरूरी कदम उठाने में उनकी मदद करेगा।

दुनिया भर में हो रहे कुछ रुझान इस प्रकार हैं:

कृषि क्षेत्र में नए एआई-आधारित समाधान शुरू करने वाली कंपनियां:

दुनिया भर में विभिन्न कंपनियां मौजूदा मुद्दों को हल करने और कृषि क्षेत्र में समग्र उपज में सुधार के लिए अपने अभिनव समाधान शुरू कर रही हैं। टेवेल एरोबोटिक्स टेक्नोलॉजी ने बगीचों से फल लेने के लिए अपना फ्लाइंग ऑटोनॉमस रोबोट लॉन्च किया। एआई एल्गोरिथम का इस्तेमाल इन रोबोटों को पके फलों की ओर सहायता करने के लिए किया जाता है और वे इसे उठाते हैं। फलों की कटाई के लिए एकीकृत स्वायत्त प्रणाली के निर्माण के लिए कंपनी ने डेवलपर डार्विन, एक इतालवी-स्पेनिश फल कटाई मंच के साथ हाथ मिलाया।

परागण के साथ एआई का एप्लिकेशन विस्तृत होता है। पोली, अरुगा एआई फार्मिंग द्वारा विकसित एक रोबोटिक प्लेटफॉर्म, टमाटर ग्रीनहाउस में कृत्रिम परागण गतिविधि को अंजाम देने में सहायक है। रोबोट दो पंक्तियों के बीच मौजूद पटरियों पर यात्रा करता है और परागण के लिए फूलों की तैयारी को निर्धारित करता है। एआई एल्गोरिथ्म का इस्तेमाल तत्परता निर्धारित करने के लिए किया जाता है। यह कार्य आमतौर पर मधुमक्खियों द्वारा किया जाता है। इसके अलावा, यह रोबोट श्रम की कमी के मुद्दे को हल करता है।

टेक कंपनियां दुनिया भर में कृषि प्रदर्शन का निर्धारण करने के लिए एआई-आधारित प्लेटफॉर्म विकसित कर रही हैं। क्रॉपिन ने एक एआई-सक्षम प्लेटफॉर्म विकसित किया है जो कृषि क्षेत्र के प्रदर्शन को निर्धारित करने के लिए उपग्रह इमेजरी, जमीनी डेटा और मौसम की स्थिति का इस्तेमाल करता है। इस मॉडल का इस्तेमाल फसल के स्वास्थ्य, फसल का पता लगाने, फसल की उपज, सिंचाई की जरूरतों और अन्य कारकों जैसे फसल मापदंडों की भविष्यवाणी के लिए किया जाता है। मंच फसल पैटर्न का पता लगाने और फसल प्रदर्शन की भविष्यवाणी के लिए आईओटी उपकरणों, उपग्रह इमेजरी, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और डेटा विश्लेषण टूल का इस्तेमाल करता है। इसके अलावा, यह फसल के परिणामों को बढ़ाने के लिए फसल के स्वास्थ्य और पर्यावरणीय परिस्थितियों के बारे में अंतर्दृष्टि देता है।

प्लेटफॉर्म ने 85-92 प्रतिशत की सटीकता हासिल की है। यह कृषि क्षेत्र के प्रत्येक पिक्सेल पर विभिन्न परतों पर खुफिया जानकारी उत्पन्न करता है। कंपनी ने स्थानीय खाद्य सुरक्षा की निगरानी के लिए एआई एल्गोरिदम का भी इस्तेमाल किया। एआई प्लेटफॉर्म को एग्री इकोसिस्टम के लिए डिज़ाइन किया गया है और 12 देशों के लगभग 0.2 बिलियन एकड़ कृषि क्षेत्रों की गणना की गई है। कंपनी नए पारिस्थितिकी तंत्र का विकास कर रही है जो कृषि पारिस्थितिकी तंत्र को बेहतर बनाने के लिए डेटा की शक्ति का इस्तेमाल करेगी।

एआई प्लेटफॉर्म के विकास के लिए सहायक सरकारी पहल:

सरकारें विभिन्न पहलों का समर्थन कर रही हैं जो एआई पर आधारित हैं और जिनका उद्देश्य कृषि क्षेत्र में सुधार करना है। एलजी सीएनएस ने एक नए स्मार्ट फार्मिंग प्रोजेक्ट के लिए सरकार से हाथ मिलाया है। यह परियोजना दक्षिण कोरिया के कृषि मंत्रालय और दक्षिण जिओला प्रांत की स्थानीय सरकार द्वारा शुरू की गई है। इस परियोजना में पहले की तुलना में बेहतर उपज और अधिक कुशल कृषि गतिविधियों को पाने के लिए एआई-आधारित प्लेटफॉर्म का विकास शामिल है। परियोजना का उद्देश्य 2023 तक नजू में लगभग 543,000 वर्ग मीटर और सियोल के दक्षिण में लगभग 355 किलोमीटर का एक बुद्धिमान कृषि क्षेत्र बनाना है।

संयुक्त रूप से विकसित एआई-आधारित प्लेटफॉर्म खेती की प्रक्रिया के दौरान डेटा एकत्र करेगा और उसका विश्लेषण करेगा। डेटा में मिट्टी के पैरामीटर, मौसम की स्थिति, फसल की वृद्धि, सिंचाई की जरूरत, बीमारी से फसलों की क्षति, और अन्य शामिल हैं। डेटा संग्रह और विश्लेषण के लिए ड्रोन, सेंसर और इंटरनेट ऑफ थिंग्स जैसी उन्नत तकनीकों का इस्तेमाल किया जाएगा। साथ ही पक्षियों और जानवरों को दूर रखने के लिए खेतों पर डिजिटल बिजूका लगाया जाएगा। यह बिजूका रडार, एआई सेंसर और स्पीकर से लैस होगा। मानव रहित ड्रोन का इस्तेमाल संचालन और रखरखाव गतिविधियों को करने के लिए किया जाएगा। फर्म ने इस बात पर प्रकाश डाला कि वह आने वाले वर्षों में स्मार्ट कृषि गतिविधियों को लागू करने और दुनिया भर में अपनी उपस्थिति का विस्तार करने के लिए एआई का इस्तेमाल करना जारी रखेगी।

श्रिम्प उत्पादकों के लिए नया एआईप्लेटफॉर्म:

दुनिया भर की फर्मों के साथ नए एआई-आधारित समाधानों का शुभारंभ जारी है। जबकि कई फर्म कृषि क्षेत्रों पर फोकस किया है, कुछ कंपनियां मछली पालन के लिए फोकस कर रही है। एक्वाकल्चर के लिए समाधान पेश करने पर केंद्रित सिंगापुर और जापान स्थित प्रौद्योगिकी फर्म ने ‘उमिट्रोन ईगल’ लॉन्च किया। इस समाधान का उद्देश्य झींगा उत्पादकों के लिए एआई – आधारित समाधान देना है। विभिन्न वातावरणों में विभिन्न जैविक स्थितियों पर नज़र रखने के लिए बेहतरीन एआई क्षमताओं का इस्तेमाल किया गया है। झींगा उत्पादकों द्वारा डिजिटल तकनीकों को खराब तरीके से अपनाना विकास के लिए प्रमुख सीमित कारकों में से एक है। सेंसर का इस्तेमाल फीडिंग को नियंत्रित करने और पर्यावरणीय मापदंडों की निगरानी के लिए किया जा सकता है। हालांकि, मौजूदा वाले झींगा की वास्तविक समय की स्थिति से संबंधित कोई विश्लेषण देने में सक्षम नहीं हैं।

नई सीमा को ध्यान में रखते हुए, कंपनी ने झींगों की वास्तविक समय की स्थिति के आकलन के लिए एआई एल्गोरिदम के विकास में कुछ साल बिताए। नए एआई एल्गोरिदम वास्तविक समय की भूख, बायोमास, स्वास्थ्य की स्थिति और दूसरे से संबंधित विश्लेषण पाने में सक्षम हैं। स्वचालन के संदर्भ में इन कारकों पर ध्यान नहीं दिया गया। नया विकसित प्लेटफॉर्म फीडिंग प्रोटोकॉल को अनुकूलित करने और रीयल-टाइम एनालिटिक्स निकालने में मदद कर सकता है। कंपनी ने झींगा ऑपरेटरों के लिए उत्पादन स्थल पर संचालन में सुधार के लिए चारोन पोकफंड फूड्स (सीपीएफ) के साथ भी भागीदारी की।

विभिन्न देशों में कृषि क्षेत्रों को बदलने के लिए एआई का इस्तेमाल:

ठप पड़े कृषि उद्योग के लिए एआई नया जोश पेश कर सकता है। भारत जैसे कृषि पर निर्भर देश के लिए एआई का इस्तेमाल इस क्षेत्र में बदलाव ला सकता है। संयुक्त राष्ट्र के खाद्य और कृषि संगठन (एफएओ) के अनुसार, ग्रामीण क्षेत्रों में लगभग 70% परिवार कृषि पर निर्भर हैं। भारी निर्भरता के बावजूद, खाद्य सुरक्षा अभी भी एक प्रमुख मुद्दा है और कृषि क्षेत्र में उत्पादन अनाज-केंद्रित, संसाधन-गहन और क्षेत्रीय-पक्षपाती है। अग्रणी प्रौद्योगिकी फर्म और स्टार्टअप एआई के आवेदन के साथ इस क्षेत्र को बदलने की कोशिश कर रहे हैं। स्टार्टअप्स में से एक, एग्रोमालिन, किसानों को अपना उत्पादन बढ़ाने और जलीय कृषि और पशुपालन में विविधता लाने में मदद करता है। एआई का इस्तेमाल आईओटी उपकरणों की निगरानी में मदद करेगा और उपज में सुधार के लिए जरूरी डेटा देगा। इससे किसानों को अपनी आय का स्तर बढ़ाने में मदद मिलेगी।

हैदराबाद में स्थित एक अन्य एग्रीटेक फर्म नेबुला कृषि उपज की गुणवत्ता के परीक्षण के लिए एआई का उपयोग करती है। यह अपना मालिकाना समाधान मैट (MATT) देता है जो अनाज और दालों के गुणवत्ता विश्लेषण के लिए इमेज प्रोसेसिंग और एआई का इस्तेमाल करता है। केमिस्ट और शोधकर्ता अनाज का विश्लेषण करते हैं। एक परीक्षण को करने में लगभग 30-45 मिनट का समय लगता है। मैट (MATT) तेजी से परीक्षण करता है और इंसानों की गलतियों को कम करता है। इसके अलावा, यह आपूर्ति श्रृंखला प्रक्रिया का अनुकूलन करता है क्योंकि किसान तेजी से परीक्षण कर सकते हैं और बेहतरीन गुणवत्ता की उपज की पेशकश कर सकते हैं। कई स्टार्टअप ने कटाई के बाद की गुणवत्ता के परीक्षण के लिए अपने एआई सिस्टम लॉन्च किए।

यहां तक ​​कि भारत में मार्च 2022 में पेश किए गए कृषि बजट ने एआई और मशीन लर्निंग जैसी दूसरी तकनीकों के महत्व पर प्रकाश डाला। बजट में यह रेखांकित किया गया है कि फसलों में रोग और कीटों के प्रकोप की निगरानी के लिए एआई जैसे उम्दा तकनीकों का इस्तेमाल किया जाना चाहिए। एआई कीटों के हमलों को निर्धारित करने और मौसम की स्थिति की भविष्यवाणी करने में प्रभावशाली होगा। सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए वर्तमान और पिछले डेटा को एकत्र और संरचित करने की जरूरत है। इसके अलावा, बजट में इस बात पर प्रकाश डाला गया कि स्वचालित सिंचाई और फर्टिगेशन के लिए आईओटी जैसी उन्नत तकनीकों को अपनाने की जरूरत है। इसके अलावा, आईओटी के कार्यान्वयन से श्रम घंटों की काफी बचत होगी और सिंचाई के लिए पानी का कुशल उपयोग होगा। आने वाले वर्षों में कृषि क्षेत्र में आईओटी के कार्यान्वयन में वृद्धि होगी। एलाइड मार्केट रिसर्च द्वारा प्रकाशित रिपोर्ट के अनुसार, कृषि बाजार में वैश्विक आईओटी 2025 तक $48.71 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है। जैसा कि किसान नई तकनीकों को शामिल करने का प्रयास करते हैं, वे उनका इस्तेमाल करने और बहुत अधिक फायदा पाने में अच्छी तरह से प्रशिक्षित नहीं हो सकते हैं। किसानों को ऐसी तकनीकों का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षण प्रदान किया जाना चाहिए। देश में आने वाले वर्षों में प्रौद्योगिकी फर्मों द्वारा अभिनव एआई सिस्टम लॉन्च किए जाएंगे। सरकार की पहल ऐसे लॉन्च का समर्थन करेगी। कृषि क्षेत्र बदलाव की ओर बढ़ेगा और खेती के तरीके में भारी तब्दीली देखी जाएगी।

अफ्रीकी क्षेत्र में, एआई कंपनियां पारंपरिक कृषि पद्धतियों में परिवर्तन लाने के लिए अपनी सेवाएं शुरू कर रही हैं। एटमो एआई ने युगांडा में अपने सुपरकंप्यूटर का बीटा संस्करण लॉन्च किया। यह सुपर कंप्यूटर एआई एल्गोरिदम पर आधारित है। यह उपकरण पारंपरिक सुपर कंप्यूटरों की तुलना में बहुत कम कीमत पर पूर्वानुमान सेवाएं देता है। इस सुपरकंप्यूटर का उद्देश्य किसानों को मौसम के खतरों के बारे में जानकारी देना है।

खाद्य उत्पादों के स्वाद का निर्धारण करने के लिए एआई:

एआई के इस्तेमाल कई कृषि पद्धतियों जैसे सिंचाई, मृदा स्वास्थ्य निगरानी, ​​फसल उत्पादन और अन्य पर केंद्रित हैं। हालांकि, फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक नई विधि विकसित की है जो उनके रासायनिक प्रोफाइल के माध्यम से कृषि उत्पादों के स्वाद में सुधार करेगी। उन्होंने विभिन्न प्रकार के टमाटर और ब्लूबेरी का अध्ययन किया। फिर उन्होंने दो तरह के डेटासेट बनाए। पहले में फलों में मौजूद घटकों का रासायनिक प्रोफाइल शामिल था और दूसरे में उन लोगों से प्राप्त प्रतिक्रिया शामिल थी जिन्होंने इन फलों का मूल्यांकन मिठास और पसंद के आधार पर किया था। उन्होंने फलों में मौजूद रासायनिक घटकों और मानव परीक्षकों द्वारा दी गई रेटिंग के बीच एक संबंध पाया। शर्करा और अम्ल की उपस्थिति ने स्वाद वरीयताओं में अंतर किया। एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का इस्तेमाल घटकों की निगरानी और तदनुसार फल चुनने के लिए किया जा सकता है। शोधकर्ताओं ने इस बात पर प्रकाश डाला कि अध्ययन जरूरी स्वाद पाने के लिए मॉडल विकसित करने के रास्ते को मजबूत करता है।

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इंटरनेट ऑफ थिंग्स उद्योगों को सूचना और डेटा तक पहुंचने में मदद करता है। यह सबसे अच्छा मंच है जो आपको सही और जरूरी निर्णय लेने में मदद करता है; आपके संगठन और उपभोक्ताओं के बारे में समय पर और प्रासंगिक नजरिया, लेकिन ये नए समाधान बेहतर निर्णय लेने के लिए एक मंच देते हैं।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स किसी वस्तु की भौतिक व्यवस्था है। यह किसी वस्तु या किसी चीज़ की स्थिति का वर्णन करता है, जिसे कुछ अतिरिक्त सेंसर के साथ सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर का इस्तेमाल करके डिज़ाइन किया गया है।

यह विभिन्न तकनीकों का एक मिला-जुला मंच है। इसलिए, इसका इस्तेमाल इंटरनेट के माध्यम से एक स्थान से अपने इच्छित स्थान पर सूचनाओं या डेटा का लेना-देना करने के लिए किया जाता था। विशेषज्ञों का अनुमान है कि 2020 तक 10 बिलियन से अधिक आइओटी डिवाइस जुड़े होंगे और 2025 तक 22 बिलियन हो जाएंगे। इसलिए, Oracle के पास गैजेट पार्टनर नेटवर्क है।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स मोबाइल गेम विकास उद्योग को प्रभावित करता है, और 2020 तक इसने गेम डेवलपमेंट कंपनियों को प्रौद्योगिकी के एक विस्तारित स्तर पर ले लिया है; इस तरह, डिवाइस में एक कार्यान्वित चिप द्वारा इंटरनेट कनेक्शन बनाया जाता है।

बहुत सारे लोकप्रिय ऑनलाइन गेम विकास कंपनियों ने अनुकूलित मोबाइल गेम विकसित करने के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) का इस्तेमाल किया। इन सुविधाओं से लगता है कि उपयोगकर्ता खुद वहां मौजूद होकर गेम खेल रहा है, और गेमर्स अपने गेम से लाभ उठा सकते हैं और उन खिलाड़ियों को संदेश देने का आनंद ले सकते हैं जो उनके साथ खेल रहे हैं।

इंटरनेट ऑफ थिंग का इस्तेमाल

आइओटी का उद्देश्य कुछ भी हो सकता है, जैसे समस्या-समाधान जो आपके व्यवसाय से संबंधित है और डेटा प्रबंधन में मदद करता है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) केवल उपकरणों को ही नहीं जोड़ता है; इसकी विस्तृत विविधता विभिन्न नेटवर्कों के माध्यम से सूचना को रूपांतरित करती है। यह समय बचाता है और उद्योग के दृष्टिकोण के लिए सबसे अधिक लाभकारी उपकरण है; व्यापार प्रोटोकॉल को संशोधित करने से सुव्यवस्थित परिचालन और यांत्रिक प्रक्रियाओं जैसी लागत कम होती है। इसलिए आप अपने डेटा को अंतर्दृष्टि और फिर कार्रवाई में बदलने के लिए IoT को अपनाकर एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल कर सकते हैं।

गेमिंग उद्योग में आइओटीका वैश्विक प्रभाव

IOP एक ऐसा मंच है जो खेल उद्योग को दो तरह से बदल सकता है: खिलाड़ियों के बीच भौतिक दूरी और ऑनलाइन और ऑफलाइन मीडिया का संयोजन।

1. मोबाइल उपकरणों का बढ़ता इस्तेमाल इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) को आगे बढ़ाने में मदद कर रहा है। उपयोगकर्ता अनुभव एकत्र करने और रिपोर्ट करने के लिए मोबाइल ऐप्स स्मार्टफोन और टैबलेट पर कैमरा, एक्सेलेरोमीटर, टच और प्रेशर सेंसर, और यहां तक ​​कि हृदय गति मॉनीटर सहित कई सेंसर तक पहुंच सकते हैं।

फिटनेस बैंड और स्मार्टवॉच, जो सूचनाओं को दिखाने, स्वास्थ्य और गतिविधि को मापने और यहां तक कि सीधे उपयोगकर्ता की कलाई से कॉल और एसएमएस संदेशों को प्रबंधित करने के लिए मोबाइल उपकरणों के साथ इंटरफेस करते हैं, एक नया उद्योग उभर रहा है।

आइओटी ने मोबाइल गेम्स के विकास और बाजार को बढ़ाया; आधुनिक युग के अनुसार, स्मार्टफोन सबसे उन्नत ऑनलाइन गेम संचालित कर सकते हैं; सबसे प्रसिद्ध गेम ऐप डेवलपमेंट कंपनी में से सबसे उन्नत एप्लिकेशन और वेबसाइट विकसित करने के लिए इस प्लेटफॉर्म को चुनें।

मोबाइल गेमिंग प्लेटफॉर्म के साथ चुनौती डेटा संग्रह और खिलाड़ी की गोपनीयता के बीच संतुलन बनाना है। जब कोई खिलाड़ी कैसीनो में प्रवेश करता है, तो यह समझा जाता है कि वे अपने पूरे प्रवास के दौरान देख सकते हैं। क्योंकि खेल क्षेत्र कैसीनो से खिलाड़ियों में बदल जाता है, आइओटी के कारण कनेक्शन अधिक परिष्कृत हो जाता है।

उदाहरण के लिए, मोबाइल एप्लिकेशन को डिवाइस पर लोड करने से पहले उपयोगकर्ता से स्पष्ट सहमति की जरूरत होती है। मोबाइल डेटा एकत्र करना फायदेमंद है, लेकिन यह उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा कर सकता है या समझौते को स्पष्ट कर सकता है।

2. आइओटी ऑनलाइन गेमिंग को भौतिक गेमिंग अनुभव के साथ एकीकृत करके भी प्रभावित कर सकता है। यह न केवल कैसीनो के लिए बल्कि किसी भी गेम प्लेटफॉर्म के लिए सच है जो समान खिलाड़ी निगरानी तकनीक का उपयोग करता है। आज के कैसिनो में, ऑपरेटर के लिए पैसा कमाने का एकमात्र तरीका यह है कि यदि कोई खिलाड़ी शारीरिक रूप से मौजूद है।

कैसीनो में लौटने के लिए खिलाड़ियों को आकर्षित करने के लिए, मार्केटिंग टीम और ग्राहक आउटरीच कार्यक्रम छूट और प्रोत्साहन की पेशकश करने में बहुत समय व्यतीत करते हैं। इस रणनीति का नुकसान यह है कि यह एकतरफा रास्ता है: कैसीनो खिलाड़ी तक पहुंच सकता है, लेकिन यह जानने का एकमात्र तरीका है कि क्या आउटरीच सफल रहा है यदि खिलाड़ी वापस आ जाता है।

मोबाइल गेमिंग का आकर्षण यह है कि यह उपयोगकर्ताओं को एक आरामदायक, सुविधाजनक और लगातार कनेक्टेड वातावरण प्रदान करता है। समय-समय पर अलर्ट, लॉयल्टी पुरस्कारों का तत्काल मोचन, और खिलाड़ियों और उपकरणों से नियमित इनपुट हमेशा खिलाड़ियों की रुचि बनाए रखने के लिए गेम ऑपरेटरों के लिए होते हैं। पहनने योग्य उपकरणों और अन्य इंटरनेट से जुड़े उपकरणों को शामिल करने के लिए ऑनलाइन गेमिंग के दायरे का विस्तार करने से गेम ऑपरेटरों को खिलाड़ियों को जोड़े रखने के और भी अधिक तरीके मिलते हैं।

मशीन आइओटीका इस्तेमाल क्यों करती है?

कोई भी व्यक्ति मोबाइल गेम खेल सकता है, चाहे वह युवा हो या बूढ़ा, गेम खेलने की कोई आयु सीमा नहीं है; प्ले स्टोर पर बहुत सारे हेल्थ केयर एप्लिकेशन हैं जैसे हार्टबीट ऐप, ब्लड प्रेशर ऐप और भी बहुत कुछ।

गेमिंग कंसोल महंगे हो सकते हैं और अक्सर कई घरों में इसे लक्ज़री उत्पाद माना जाता है। इसके विपरीत, एंड्रॉइड मोबाइल फोन विभिन्न मूल्य श्रेणियों में मौजूद हैं और धन की परवाह किए बिना उन्हें जरूरत के रूप में माना जाता है।

गेमिंग तंत्र को आइओटी प्रौद्योगिकियों में स्थानांतरित करने के लाभों में से एक यह है कि किसी व्यक्ति के जीवन के क्षेत्र जो पहले gamified नहीं थे, अब इस प्रक्रिया को लाभ पहुंचा सकते हैं। उदाहरण के लिए, मोबाइल फिटनेस मोबाइल ऐप हेल्थकेयर क्लाइंट्स को इस प्लेटफॉर्म का इस्तेमाल करने में मदद करता है।

मोबाइल गेमिंग एक शैक्षिक दृष्टिकोण से भी मूल्यवान है, जैसे व्याकरण सुधार सॉफ्टवेयर जो नई भाषाएं सीख सकता है और अन्य भाषा बोलने वालों के साथ बातचीत कर सकता है।

गैर-खेल गतिविधियों को खेल जैसा बनाना

गेमिंग अवधारणाओं को आइओटी तकनीक में बदलने के फायदे में से एक यह है कि किसी व्यक्ति के जीवन के ऐसे हिस्से जो पहले गेमीफाइड नहीं थे, अब इस प्रक्रिया से लाभान्वित हो सकते हैं। स्वास्थ्य और फिटनेस अनुप्रयोग, जैसे- व्यायाम को और अधिक मनोरंजक बनाने के तरीकों के साथ इस्तेमाल कर रहे हैं।

सुबह की दौड़ के दौरान, लोकप्रिय ज़ोंबी, रन! सॉफ्टवेयर उपयोगकर्ता के फिटनेस ट्रैकर और स्मार्टफोन के साथ लिंक करता है ताकि उन्हें यह महसूस हो सके कि वे ज़ोंबी को पछाड़ रहे हैं और क़यामत से लड़ रहे हैं।

मोबाइल गेमिंग के कारण शिक्षा के कुछ हिस्सों को खेल में बदल दिया गया है। देश भर के स्कूलों में टैबलेट का इस्तेमाल बहुत बढ़ गया है, जिससे बच्चों को महत्वपूर्ण मौलिक विषयों का अध्ययन करते हुए खेलों का आनंद लेने का भ्रम हो रहा है। हम में से कई लोगों को प्राथमिक विद्यालय में प्रतिष्ठित ओरेगन ट्रेल पीसी गेम खेलना याद होगा, और अब अधिक बच्चे कंप्यूटर के लिए प्रतिस्पर्धा किए बिना एक साथ समान गेम खेल सकते हैं।

मीडिया से गहरा (लेकिन बचाने वाला नहीं) जुड़ाव

जहां इंटरनेट ऑफ थिंग्स तकनीक लोगों को मीडिया के साथ अधिक गहराई से बातचीत करने की अनुमति देती है, वहीं यह बुनियादी ऑनलाइन सुरक्षा सावधानियों को नजरअंदाज करना भी आसान बनाती है। उदाहरण के लिए, पोकेमॉन गो पर लौटना!, स्मार्टफोन गेम में उन उपयोगकर्ताओं के प्रमाणीकरण में एक खामी थी जो लॉग इन करने के लिए गूगल खातों का इस्तेमाल करते थे। नतीजतन, खिलाड़ियों ने गूगल खाते से लॉग इन करके खेल को अपने महत्वपूर्ण कागजात, ईमेल, इमेजेज और सूचनाओं तक पूरी पहुंच दे दी।

आखिरकार, अगर उचित रूप से लागू किया जाता है, तो इंटरनेट ऑफ थिंग्स में खेल व्यवसाय को एक ऐसा स्थान बनाने की क्षमता है जहां सभी प्रकार के व्यक्ति कथा और कार्रवाई के साझा प्रेम के आसपास एक साथ आ सकते हैं। एक बटन के एक क्लिक के साथ, दुनिया भर के लोग कहीं से भी खेलने के लिए सहजता से जुड़ सकते हैं।

हालांकि, किसी भी तकनीक को विवेक और अनुसंधान के साथ संयमित किया जाना चाहिए; हालांकि, सुरक्षा को ध्यान में रखते हुए, भविष्य में इंटरनेट ऑफ थिंग्स के माध्यम से कहानी सुनाने और उपयोगकर्ता की भागीदारी की संभावनाएं असीमित हैं।

आइओटी के लाभ

आइओटीइंटरकनेक्टेड, एम्बेडेड उपकरणों का एक नेटवर्क है जो वायरलेस नेटवर्क पर मानव संपर्क की जरूरत के बिना डेटा को कैप्चर और ट्रांसमिट कर सकता है। 

• यह मोबाइल फोन के माध्यम से बेहतर घर और शहर नियंत्रण में मदद कर सकता है। इसके अलावा, यह सुरक्षा में सुधार करता है और व्यक्तिगत सुरक्षा देता है।
• स्मार्ट वियरेबल्स, इंटेलिजेंट हेल्थ मॉनिटरिंग, ट्रैफिक मॉनिटरिंग, कृषि में कई सेंसरों के साथ आइओटी, स्मार्ट गैजेट्स, अस्पतालों में रोबोट, स्मार्ट ग्रिड, पानी की आपूर्ति, आदि रोजमर्रा की जिंदगी में आइओटी एप्लीकेशन के उदाहरण हैं।
• आइओटी ऐप्स आपको आपकी नियमित योजनाओं के बारे में सचेत कर व्यक्तिगत मदद दे सकते हैं।
• यह सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह किसी भी संभावित खतरे का पता लगाता है और उपयोगकर्ताओं को सूचित करता है।
• विद्युत उपकरण सीधे एक नियंत्रक कंप्यूटर से जुड़े होते हैं, जैसे कि मोबाइल फोन, और इसके साथ परस्पर क्रिया करते हैं, जिसके परिणामस्वरूप कुशल बिजली इस्तेमाल होता है। नतीजतन, किसी भी अतिरिक्त बिजली के उपकरण का इस्तेमाल नहीं किया जाएगा।
• भले ही हम अपने वास्तविक स्थान से बहुत दूर हैं, जानकारी आसानी से उपलब्ध है और वास्तविक समय में नियमित रूप से अपडेट की जाती है।
• यह सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह किसी भी संभावित खतरे का पता लगाता है और उपयोगकर्ताओं को सूचित करता है। जैसे, जीएम ऑनस्टार एक एकीकृत गैजेट है जो सड़क पर कार की टक्कर या दुर्घटना का पता लगाता है। अगर कोई दुर्घटना या दुर्घटना का पता चलता है, तो यह तुरंत कॉल करता है।
• क्योंकि आइओटी डिवाइस एक दूसरे से जुड़ते हैं और इंटरैक्ट करते हैं और मानवीय भागीदारी की जरूरत के बिना कई प्रकार के काम को करते हैं, यह इंसानों की मेहनत को कम करता है।
• रोगी की देखभाल वास्तविक समय में अधिक कुशलता से की जा सकती है। यह लोगों को साक्ष्य-आधारित इलाज देते हुए निर्णय लेने की अनुमति देता है।
• सही ट्रैकिंग प्रणाली के साथ, परिसंपत्ति ट्रैकिंग, यातायात या परिवहन ट्रैकिंग, सूची नियंत्रण, वितरण, निगरानी, व्यक्तिगत आदेश ट्रैकिंग, और ग्राहक प्रबंधन सभी अधिक लागत प्रभावी हो सकते हैं।

निष्कर्ष

आइओटी गेम इंडस्ट्री को अलग-अलग लोगों के साथ कनेक्ट और जानकारी साझा कर सकता है। आइओटी की मदद से दुनियाभर में लोग गेम खेलने के लिए एक-दूसरे पर क्लिक कर सकते हैं। इसलिए, यही कारण है कि अक्सर आइओटी खेल विकास उद्योगों में लागू होता है।

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उद्योगों और आकार और प्रकृति की परवाह किए बिना कंपनियां हाल के तकनीकी प्लेटफार्मों और उपकरणों का उपयोग कर रही हैं, एक व्यवसाय मॉडल को रीसेट करना एक आदर्श बन रहा है। जैसा कि अधिक स्टार्ट-अप दुनिया भर के बाजार में प्रवेश कर रहे हैं, लगभग हर कोई स्वचालन के कुछ डिग्री को काम में ला रहा है। इसका एक कारण कंपनी के मालिक की जेब से लागत में कटौती करना है। एक और चर यह है कि काम का एक बड़ा हिस्सा बेहतर सुस्पष्टता के साथ तुलनात्मक रूप से कम संसाधनों में पूरा हो जाता है। ऐसे क्षेत्र जहां मानव त्रुटि या श्रम लागत अधिक है, आमतौर पर वे हैं जो पहली बार स्वचालन को अपनाते हैं। किसी उत्पाद या किसी कंपनी की सेवा का पूरा समय लंबा होता था, लेकिन आजकल यह छोटा हो रहा है।बाज़ार में बदलावों का सामना करने और इसके बजाय एक कदम आगे बढ़ाने के लिए, व्यवसाय मॉडल को फिर से बनाना केवल व्यवहार्यता है जिसे आने वाले समय में बनाए रखा जा सकता है।

आरपीए: 21 वीं सदी में एक फर्म की सफलता के लिए एक आवश्यक कारक?

आरपीए रोबोट प्रोसेस ऑटोमेशन का छोटा रूप है। इस प्रौद्योगिकी की उत्पत्ति 1990 के दशक में हुई, लेकिन हाल ही में एक उपयुक्त बुनियादी ढांचा उपलब्ध हो गया है। संक्षेप में, आरपीए एक मापने लायक वर्चुअल सहायता कार्यक्रम है जिसे मशीन की गति पर परिचालन कार्यों को करने के लिए तेजी से निर्देश दिया जा सकता है। यह एक आम मिथक है जिसे तोड़ना चाहिए कि सब कुछ रोबोट द्वारा किया जाएगा। लेकिन मामला पूरी तरह से यह नहीं है। एक रोबोट दुहराने के काम को जल्दी से पूरा कर सकता है। लेकिन जब किसी प्रकार के विश्लेषणात्मक, भावनात्मक, या निर्णय लेने की जरूरत होती है, तो इंसान को ही पसंद किया जाता है। इसे लागू करने की कुछ बाधाएं यह हैं कि आजकल बहुत कम फर्म इस तकनीक का इस्तेमाल कर रही हैं। जिसके कारण, अगर उस पर ध्यान नहीं दिया जाता है तो किसी को आने वाले दिनों में अंतर-संचालन की समस्या का सामना करना पड़ सकता है। एक अन्य कारक जो पहले वाले से जुड़ा हुआ है, वह यह है कि प्रदाता या आरपीए का विकास करने वाली फर्म का एकाधिकार है और वे अपने हितों के अनुसार शुल्क ले सकते हैं।

स्वास्थ्य सेवा रोजगार, कानूनी संरचना, उपभोक्ता रोबोटिक्स के साथ स्वचालन संपर्क प्रौद्योगिकियों को बदलने और संशोधित करने का प्रमुख उद्देश्य हमारे जीवन को समग्र रूप से आसान, फलदायी और लम्बा बनाना है। एक लम्बे समय के दृष्टिकोण से, स्वास्थ्य सेवा, कानूनी और उपभोक्ता व्यवहार को एक ही समय में होनेवाला बनाना सबसे बड़ी प्राथमिकता होनी चाहिए। इन तीनों को हक़ीकत में समकालिन बनाना एक समय लेने वाली प्रक्रिया है, और इसे रातोंरात लागू नहीं किया जाएगा। मनुष्य के समग्र स्वास्थ्य में 1900 के दशक से तेजी से सुधार हुआ है, क्योंकि 2020 में औसत आयु 20 के दशक के मध्य से बढ़कर 80 हो गई है।लगभग हर देश में कानूनी व्यवस्था पेचीदा और समय लेने वाली देखी जाती है कि कुछ मामलों में न्याय पाने की उम्मीद खत्म हो जाती है।लेकिन संरचना के भीतर प्रशिक्षण सहयोगियों के साथ कानूनी ढांचे की तरक़्क़ी  भविष्य के लिए एक आशा हो सकती है।

कृत्रिम मान्यता प्रणाली (ARS)

कृत्रिम मान्यता प्रणाली संक्षेप में ARS एक प्रोटोटाइप है जहां बेहतर भविष्य के लिए AI को प्रत्याशित व्यापार मॉडल के साथ जोड़ा जा रहा है। यह अपने प्रतिद्वंद्वियों से अनोखा है क्योंकि यह मनोविश्लेषण सिद्धांत पर आधारित है जबकि अधिकांश अन्य प्रोटोटाइप सांख्यिकीय या संज्ञानात्मक सिद्धांत पर कार्य करते हैं। ARS मॉडल सिग्मंड फ्रायड के दूसरे टोपोग्राफ़िकल/ स्थलाकृतिक मॉडल पर आधारित है। ARS के प्रभावी मॉडल को टॉप-डाउन पैटर्न के चार चरणों को लागू करने के बाद अंतिम रूप दिया गया। जैसे इंटरनेट प्रोटोकॉल प्रस्ताव में कुछ परतें होती हैं, इसी तरह, ARS में प्रक्रिया को मजबूत और सुरक्षित बनाने के लिए एक जटिल वास्तुकला है। हालांकि खेल उद्योग में स्वचालन को हक़ीकत में लागू करने में कुछ समय लग सकता है, लेकिन यह प्रोटोटाइप पूरे उद्योग में उत्सुकता बढ़ा सकता है। कुछ के बीच एक बाधा यह है कि इनपुट डेटा छोटा था, इसलिए सटीकता अलग-अलग हो सकती है, लेकिन प्रोटोटाइप को व्यावसायिक मॉडल को रीसेट करने की दिशा में एक उपयोगी पहल कहा जा सकता है।

स्वचालित व्यापार के संबंध में खाद्य POI का पूर्वानुमान

चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा उद्योग के साथ सीधे और दूसरे रूप से जुड़ा उद्योग खाद्य उद्योग है। पूर्व-इंटरनेट दिनों की तुलना में आज जिन प्रकार के खाद्य पदार्थों का सेवन किया जा रहा है, उनमें तेजी से बदलाव आया है। प्रकार के अलावा, इस्तेमाल करते समय मात्रा, समय, गुणवत्ता और परिवेश भी बदल गया है। जो लोग स्मार्ट शहरों की वास्तुकला का निर्माण कर रहे हैं, वे मेट्रो और उससे जुड़े आने-जाने के साधनों पर विशेष ध्यान दे रहे हैं जिसे आबादी का एक बड़ा हिस्सा इस्तेमाल करता है। FPOI या जिसे फूड प्वाइंट ऑफ इंटरेस्ट भी कहा जाता है, जरूरी नहीं कि वह सिर्फ रेस्तरां को ध्यान में रखे, बल्कि मॉल भी हो, जहां कोई व्यक्ति खाना खाने के अलावा कई काम कर सकता है।

व्यावसायिक वातावरण में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्षमताओं का वर्गीकरण

अनुसंधान के इस टुकड़े के अनुसार, AI के इस्तेमाल का प्रतिशत तेजी से बढ़ेगा। मोटे तौर पर, कुछ एल्गोरिदम विधियाँ हैं जिनमें अगर पूरी तरह से महारत हासिल कर ली जाए, तो उसी विधि का इस्तेमाल लगभग किसी भी उद्योग में किया जा सकता है।

इन विधियों में शामिल हैं:

1. बायेसियन क्लासिफायरियर
2. एन्सेम्बल विधि
3. वेक्टर विधि का समर्थन
4. निर्णय वृक्ष
5. लॉजिकल रिग्रेशन
6. लीस्ट स्क्वायर विधि

कुछ क्षेत्र जो अपने व्यापार मॉडल में स्वचालन में बढ़त का अनुभव करेंगे उनमें कंप्यूटर वायरस, कंप्यूटर सिमुलेशन, पैटर्न मान्यता, न्यूरो कंप्यूटर तकनीक आदि शामिल हैं। एक स्थायी और अनुकूलनीय व्यवसाय मॉडल बनाने का लक्ष्य रखते हुए, जिसे दुनिया भर के उद्योगों में लागू किया जा सकता है, ब्लॉकचैन, क्रिप्टोग्राफी, इंटरनेट, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, आदि जैसी तकनीकों के साथ एक व्यक्ति मनचाहे लक्ष्य को प्राप्त कर सकता है।

स्वचालन के इस्तेमाल के अल्पकालिक लाभ में बेहतर परिचालन क्षमता, उन्नत व्यावसायिक प्रदर्शन, समग्र निर्णय लेने के लिए गहरी अंतर्दृष्टि, आदि शामिल हो सकते हैं। जबकि लम्बे समय के फायदों में एक और वित्तीय अवरोध, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण और बहुत कुछ शामिल नहीं हो सकता है। इस्तेमाल किए जा रहे ये नवीनतम तकनीकी प्लेटफॉर्म उपयोग के उद्देश्यों के लिए अधिक और योजना उद्देश्यों के लिए कम होंगे। मानव क्षमताओं की विविधता और सटीक होने की संभावना एक वास्तविकता बन सकती है। स्वचालन के साथ एक और बड़ी मदद उद्योगों में लगातार नयापन हो सकता है। 19 वीं और 20 वीं शताब्दी ज्यादातर मात्रा बढाने पर केंद्रित थी, जबकि 21 वीं सदी के बाद से, गुणवत्ता पर ध्यान अधिक केन्द्रित होगा। क्लाउड कम्प्यूटिंग, इंटरनेट, और मोबाइल / स्मार्टफ़ोन सबसे अधिक इस्तेमाल में आने वाले तीन क्षेत्र होंगे। मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण से स्मार्ट मशीनों के साथ काम करके मानव को सामान्य बनाना होगा। उस पहलू को स्वचालन के लिए पहले बिल्डिंग ब्लॉकों में से एक के रूप में कहा जा सकता है।

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आम शब्दों में क्रिप्टोकरेंसी एक लेनदेन को पूरा करने के लिए भौतिक मुद्राओं (एक सिक्का या एक नोट) के बजाय डिजिटल मुद्राओं का उपयोग है। इसकी शुरुआत सतोशी नाकामोटो द्वारा 2008-09 के आसपास हुई थी। उस समय से पहले कुछ प्रोटोटाइप विकसित होने की प्रक्रिया में थे (पीयर-टू-पीयर मुद्रा प्रणाली लेख), लेकिन इनमें से कोई भी व्यावहारिक रूप से लागू नहीं हुआ। पहली क्रिप्टोकरेंसी जो आई थी वह बिटकॉइन थी। सफलता का अवलोकन और विश्लेषण करने के बाद, अधिक क्रिप्टोकरेंसी विकसित होने लगी। प्रारंभ में, क्रिप्टोकरेंसी का उद्देश्य वित्तीय संस्थानों से अलग से संचालित करना था, लेकिन उपयोगकर्ता के आधार को व्यापक बनाने के लिए, इंटरऑपरेबिलिटी विशेषता को पेश किया गया था। शुरुआत में, क्रिप्टोकरेंसी का उद्देश्य वित्तीय संस्थानों से अलग से काम करना था लेकिन उपयोगकर्ता के आधार को व्यापक बनाने के लिए, अंतर संचालन विशेषता शुरू की गई। क्रिप्टोकरेंसी को देखने का एक अन्य तरीका डेटा पाने वाले पक्ष पर एन्क्रिप्ट किया जा रहा है, और अंत में डिक्रिप्ट हो रहा है ताकि लेन-देन सफलतापूर्वक पूरा हो सके। इस समय, यहां तक कि प्रमुख वैश्विक वित्तीय संगठन भी पुनर्निर्माण के विश्वास में क्रिप्टोकरेंसी के महत्व को स्वीकार कर रहे हैं जो 2008-09 के वित्तीय ब्रेकडाउन के बाद प्रमुख रूप से खो गया।

आइए अब क्रिप्टोकरेंसी के इतिहास पर एक नज़र डालें।

तकनीकी रूप से, मुख्य विचार विश्व युद्ध 1 के आसपास शुरू हुआ। संक्षेप में, कोई भी क्रिप्टोकरेंसी और प्रौद्योगिकी में इसी तरह की तरक़्क़ी को मूल एन्क्रिप्शन और डिक्रिप्शन के उन्नति के रूप में देख सकता है जो उस समय के आसपास शुरू हुआ था। जैसे-जैसे माध्यम बदलते गए, उत्पादकता और दक्षता का स्तर भी तेज होता गया। विश्व युद्धों के बाद, औद्योगिक क्रांति अगला बिल्डिंग ब्लाक था। फिर वर्ल्ड वाइड वेब आया जिसकी वजह से आईबीएम, याहू, गूगल, फेसबुक आदि जैसी कंपनियां अस्तित्व में आईं। और अब, चौथी क्रांति के साथ, इंसान और रोबोटिक्स का संभावित मेल जल्द ही हो सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, इंटरनेट, ब्लॉकचेन, न्यूरल नेटवर्क्स और भविष्य में आने वाले कई और अनुप्रयोगों के इस्तेमाल के साथ, हमें को हक़ीकत का सामना करना चाहिए और इतनी दूर तक पहुँचने के लिए अपनी पीठ थपथपानी चाहिए। यह क्रिप्टोकरेंसी के ढांचे के पीछे मूल सिद्धांतों को समझने का समय है।

क्रिप्टोग्राफिक के पहले रूप को एक घर के आधार (रूपक के रूप में) के रूप में देखा जा सकता है।इंटरनेट प्रोटोकॉल समूह और ब्लॉकचेन लेयरिंग के समान, क्रिप्टोकरेंसी के साथ-साथ मूल स्क्रिप्ट का एक झुंड भी है। ये सिद्धांत एक क्रिप्टोकरेंसी की समग्र कार्यक्षमता को सुरक्षित रखने में मदद करते हैं और साथ ही साथ अनुकूलन क्षमता को तेज करते हैं।

कुछ शुरूआती क्रिप्टोग्राफिक इस प्रकार हैं:

1. पसंदीदा भुगतान करने के लिए सार्वजनिक कुंजी-हैश,
2. बहुत से हस्ताक्षर,
3. स्क्रिप्ट हैश का भुगतान,
4. एक तरफ़ा हैश फ़ंक्शन,
5. एन्क्रिप्शन कार्य,
6. डिजीटल हस्ताक्षर,
7. प्रतिबद्धता योजनाएं,
8. एक-सा कुंजी क्रिप्टोग्राफी,
9. मर्कल वृक्ष

जैसे किसी भी नए तकनीक में कुछ शुरूआती मुश्किलों का सामना करना पड़ता है, क्रिप्टोकरेंसी को भी उस का सामना करना पड़ा। हैशिंग तकनीक ने मुद्दों पर काबू पाने में सहायता की। सॉफ्ट-फोर्क, हार्ड-फोर्क और सम्बंधित समस्याओं जैसे मुद्दे एक लेन-देन के दौरान तेजी से और आसानी से हल हो गए। हाल की उन्नति और अनुसंधान के कई टुकड़ों के साथ, विशेषज्ञ आने वाले समय में क्रिप्टोकरेंसी और उस जैसी रूपरेखा का वर्णन कर रहे हैं, जो कि कथात्मक प्रौद्योगिकियां हैं।

क्रिप्टोकरेंसी एक नरेटिव तकनीकी के रूप में:

सार रूप में एक नरेटिव तकनीकी उचित तरीके से जुड़े सही अवयवों (सुविधाओं / विशेषताओं) का एक समामेलन है, जिसे सही तरीके से संयोजित किया जाता है, जैसा कि उपयोगकर्ता उचित समय, मूल्य निर्धारण और उपयुक्त स्थान / माध्यम से चाहता है। डिजिटल भुगतान प्लेटफार्मों के आने और बैकेंड पर ब्लॉकचेन के पूरे इस्तेमाल के बाद से क्रिप्टोकरेंसी का अधिक इस्तेमाल किया जाने लगा है। जैसे-जैसे उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत बढ़ रहा है, उनकी इच्छाओं में भी भिन्नता आ रही है (जाहिर है), जो क्रिप्टोकरेंसी को लागू करने के लिए सही उपकरण बनाता है। इसका एक कारण इंटरऑपरेबल होना है। अधिकांश क्रिप्टोकरेंसी आर्थिक व्यापार की कथा ढांचे के बीच और ब्लॉकचेन वास्तुकला के भीतर होने वाली लेनदेन प्रक्रिया के बीच कुछ अंतर विकसित करती है। क्रिप्टोकरेंसी, बिटकॉइन और समग्र ब्लॉकचेन ग्रिड में ऐसी विशेषताओं का समूह, इसे एक संभावित कथा प्रौद्योगिकी के रूप में जाना जाता है।

क्रिप्टोकरेंसी के लिए वित्तीय बैकअप: स्थायी विकास प्राप्त करने के लिए एक कदम बढ़ाना:

आज तक के शोध के कुछ टुकड़े संकेत दे रहे हैं कि क्रिप्टोकरेंसी इकोसिस्टम में लगातार क्रमिक वित्तीय विकास प्राप्त करना सबसे हालिया बाधा है।विशिष्ट क्रिप्टोकरेंसी के साथ व्यापार करने में सक्षम न होने का शुरूआती मुद्दा परस्पर आदान-प्रदान के माध्यम से हल हो गया।अब पारिस्थितिक तंत्र के प्रमुख हिस्से जिस बाधा का सामना कर रहे हैं वह एक मजबूत और स्थिर राजकोषीय सहायता है।उद्यम पूंजीपतियों को डेवलपर की दृष्टि के साथ तालमेल बैठाने के अलावा, प्रोत्साहन एक अन्य कारक है जिसे अनिश्चित माना जाता है।इसके अनिश्चित होने का एक कारण यह है कि यह व्यक्तिपरक है। एक डेवलपर की नैतिकता दूसरे डेवलपर के नैतिक आचरण के साथ फिट नहीं हो सकती है। राजकोषीय सहायता प्राप्त करने की एक शर्त कुछ हद तक केंद्रीयकरण और विकेंद्रीकरण की परस्पर व्यापकता है। इसे देखने का एक तरीका है, राष्ट्रों के कई अभिनेता और अभिनेत्रियाँ बताते हैं कि वे कहानी, पैसा, कुल मिलाकर कलाकारों, निर्देशक, निर्माता आदि के आधार पर फिल्मों को प्राथमिकता देते हैं। उनमें से एक जोड़े ने साक्षात्कार में उल्लेख किया है कि वे अपने अनुभव को व्यापक बनाने के लिए कुछ ताज़ा और जोखिम भरी फ़िल्मों की कोशिश करते हैं, और कुछ बैकअप वाली फ़िल्में करते हैं (धन पाने वाले के रूप में कार्य करते हैं)। मानव संसाधन विशेषज्ञ और मनोवैज्ञानिक विशेषज्ञ भी कहते हैं कि प्रोत्साहन को नियमित रूप से बदलने की आवश्यकता है क्योंकि मानवीय व्यवहार तत्काल परिवेश, कार्यस्थल संस्कृति, व्यक्तिगत जीवन विविधता आदि के माध्यम से लगातार बदलता रहता है।

जैसे ज्यादातर कंपनियां अपने कर्मचारियों को स्टॉक (कुछ प्रतिशत और फॉर्म में) देती थीं, यह उम्मीद की जाती है कि कंपनियां अब अपने कर्मचारियों को क्रिप्टोकरेंसी, अल्टकॉइन इत्यादि देना शुरू कर देंगी क्योंकि कई देश बिटकॉइन को धीरे-धीरे और व्यवस्थित रूप से वैध बनाना शुरू कर रहे हैं। यह कहा जा रहा है, किसी को यह भी उम्मीद नहीं करनी चाहिए कि सरकार रातोंरात पूरे ब्लॉकचेन पारिस्थितिकी तंत्र को वैध कर देगी। हर देश के आर्थिक, सामाजिक, सांस्कृतिक और राजनीतिक परिदृश्य के आधार पर, संशोधन हक़ीकत में दिखाई देने लगेंगे। कुछ लोग इसे पसंद करें या नहीं, नई खोज प्रौद्योगिकी के इस हिस्से में आने वाले छोटे और शायद अधिक समय में भी होती रह सकती है। एक कल्पना यह भी है कि डेबिट कार्ड और क्रेडिट कार्ड इतिहास का हिस्सा बन सकते हैं, और लेनदेन सामाजिक सुरक्षा नंबर की तरह हरेक व्यक्ति को दी गई एक अलग आईडी के माध्यम से हो सकता है।

ब्लॉकचैन के विकेंद्रीकरण तत्व के कारण, क्रिप्टोकरेंसी का कोई विकल्प नहीं है। ऐसा होने की उम्मीद भी नहीं की जा सकती है क्योंकि यह बेहद लोकप्रिय हो रहा है और इसका उपयोग किसी भी ओपन-सोर्स एप्लिकेशन (लाइनस / यूनिक्स) की तरह किया जाता है।

समापन टिपण्णी:

यदि आपको यह लेख जानकारी देने वाला और रोचक लगा हो, तो ब्लॉकचेन, बिटकॉइन और उद्योग में होने वाले इसी तरह के अपडेट के बारे में अधिक जानने के लिए प्राइमा फेलिसिटस प्राइवेट लिमिटेड के साइट पर जाएं।

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तकनीकी उद्योग में नए संशोधन लगभग हर क्षेत्र में फायदेमंद हो रहे हैं। अब अधिक ध्यान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर है जो इंटरनेट से पहले के समय में हमारे पुरखों द्वारा किए गए अंतर को कम करता है। इस अंतर ने बहुत सारी प्राकृतिक आपदाओं, महामारी, और पैसों के कारण उत्पन्न असमानताओं के साथ-साथ हरेक व्यक्ति को निजी और सार्वजनिक संगठनों में बिना जेंडर के भेदभाव के अवसर दिया है। आम उद्योगों के फोकस (वित्तीय सेवाओं, चिकित्सा और स्वास्थ्य सेवा, रसद, आदि) के अलावा, स्मार्ट सिटी, स्मार्ट होम और परिवहन केन्द्रीय क्षेत्र होने लगे हैं। घरेलू उपकरणों और चालक रहित ड्राइविंग के साथ इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को जोड़ना ऐसी दो बाते हैं जो उद्योगों में उत्सुकता को बढ़ा रहे हैं।

AI के जरिये प्राकृतिक आपदाओं से स्मार्ट शहरों का निर्माण और सुरक्षा:

एक तरह से कोई भी सार्वजनिक बुनियादी ढांचे पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और उस जैसे दूसरे तकनीकों को लागू करने का अनुभव कर सकता है, जैसे सार्वजनिक परिवहन कार्ड की तरह, ट्रैफ़िक लाइट को सड़क सेंसर से जोड़ा जा रहा है। स्कॉटलैंड के ग्लासगो शहर में ट्रैफिक लाइट के बुनियादी ढांचे में संशोधन लागू किया गया है। लास वेगास के स्वास्थ्य विभाग ने रोचेस्टर विश्वविद्यालय के सहयोग से एक अनुप्रयोग विकसित किया, जिसने मुआयने के लिए लेने लायक रेस्तरां को चुनने में मदद किया। एआई-सक्षम कम्प्यूटेशनल उपकरण साइबर-बुनियादी ढांचे की सुरक्षा में सहायता करते हैं जो स्मार्ट शहरों का मुख्य ढांचा है। स्वचालित ड्राइविंग देखकर आकर्षक लग सकता है (एलोन मस्क की टेस्ला कारों को इसका सारा श्रेय), लेकिन जैसा कि यह अभी भी अपने शुरुआती चरण में है इसलिए इसे अभी भी कुछ मुश्किलों का सामना करना पड़ रहा है। स्मार्ट सिटी बनाने के लिए तीन चरण हैं। पहला चरण योजना बनाने पर केंद्रित है। दूसरे चरण में प्रासंगिक लेखों की जांच शामिल है। अंतिम चरण या तीसरे चरण में रिपोर्टिंग और प्रसार शामिल है। ऐसी उन्नत तकनीकों के इस्तेमाल से बिजली बचाने में मदद मिलेगी, पानी की बर्बादी कम होगी, बाहरी वातावरण के आधार पर घर के भीतर का तापमान बदलता रहेगा। घर बनाने का मूल आधार मजबूत होगा कि भूकंप, चक्रवात, या हाल ही में एक COVID-19 जैसी अधिकांश प्राकृतिक आपदाओं को बहुत बेहतर तरीके से संभाला जा सके।

जिम्मेदार और उत्पादक AI के लिए पूर्व आवश्यक शर्तें:

लगभग सभी समझदार, तार्किक और व्यावहारिक तकनीकी विशेषज्ञ इस बात से सहमत हैं कि चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अपने शुरुआती चरण में है और भविष्य में इसके लिए बहुत बड़ा स्कोप है, इसलिए इसके गुण-दोष को ध्यान में रखना चाहिए। सबसे अच्छे परिदृश्य के लिए आशा करना बुद्धिमानी है लेकिन साथ ही साथ सबसे खराब परिदृश्य के लिए भी काम करना है। एक जिम्मेदार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए पहले से जरूरी बातों:

1. सामाजिक रूप से फायदेमंद साधनों की दिशा में अनुसंधान और विकास प्रयासों का पोषण कैसे करें।
2. एआई सिस्टम में संभावित खामियों पर कैसे विचार करें, विश्लेषण करें, जांच करें और उसे कम करें।

डेवलपर्स, इस्तेमाल करने वालों, निवेशकों और अनुसंधान और विकास करने वाले लोगों के लिए प्रोत्साहन ऐसा होना चाहिए कि वे तेजी से और नैतिक रूप से भी आगे बढ़ने की इच्छा रखें। एकीकृत अनुसंधान लागू करके एक दूसरे पहलू पर विचार किया जा रहा है। जैसे गीत का एक टुकड़ा सबसे अच्छा तब लगता है, जब प्रत्येक स्वर धुन के अनुसार ठीक समय पर बजाया जाता है, वैसे ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लाभ दुनिया भर में तब मिलेगा जब हर उद्योग एक-दूसरे के साथ बढ़िया ताल-मेल बिठाएगा। सत्यापन और जांच से सतर्क रहने के लिए कुछ संभावित बाधाओं में कुछ AI मॉडल की जटिलता, इस्तेमाल करने वालों की गोपनीयता और वैधता, आदि शामिल हैं। ऊपर बताये गए बाधाओं के अलावा, एल्गोरिदम को सचेत रूप से बदलना बेहतर है क्योंकि बहुत अधिक पक्षपात, व्यवहार में हेरफेर, और सामाजिक जोखिम बार-बार सामने आ रहे हैं। शोध के इस अंश में उन कारकों को दिखाया गया है जो आज मौजूद तकनीकी प्लेटफॉर्म में फायदे और कुछ खामियों को बताते हैं। 6 W मिथकों और वास्तविकता के बारे में सारे निचोड़ की हक़ीकत सामने लाते हैं सभी देशों को एकजुट करने वाले कारकों को बताने वाला एक और सार 6 E हैं।

SDG के समय में दुनिया भर में सहयोग और भागीदारी:

वैश्वीकरण और स्थानीयकरण के बीच के संबंधों के साथ, पूरी दुनिया को एक बड़े परिवार के रूप में देखा जा सकता है। साझेदारी और सहयोग पहले भी देखा गया है, जैसे प्रथम और द्वितीय विश्व युद्ध में एक आम दुश्मन के खिलाफ लड़ने के लिए एक साथ आने वाले देश। इसी तरह ग्रह पर खुशहाली और तरक्की लाने के लिए हरेक देश की फर्मों और सरकारों को AI के माध्यम से एक साथ आने और इस सामान्य लक्ष्य को प्राप्त करने की जरूरत है। लगभग हर देश के कुछ अनूठे पूरक मूल्य हैं, चाहे वह पूर्वी भाग में हो, या विश्व का पश्चिमी भाग हो। हमारे दैनिक जीवन में सबसे नए तकनीकी उपकरणों को जोड़कर और किफ़ायत में उपयोग करते हुए एक ही लक्ष्य के लिए मिलकर काम करने से निश्चित रूप से आने वाली पीढ़ियां बेहतर जीवन जी सकेंगी। शोध के इस टुकड़े के आधार पर, गरीबी लगभग विलुप्त हो जाएगी, किसी भी व्यक्ति को भोजन की कमी के कारण भूखा नहीं रहना पड़ेगा, शिक्षा की गुणवत्ता तेजी से बढ़ेगी, लोगों की औसत उम्र बढ़ सकती है, स्थायी और पर्यावरण के अनुकूल शहर और समुदाय उपलब्ध होंगे, आदि।

AI और उसी जैसे नयी खोजों के माध्यम से मानव अधिकारों और समानता में बदलाव:

रोजगार और मानवाधिकारों के संबंध में कई तरह की चर्चाएँ, बहस और कुछ विवाद हुए हैं, जैसे की हक़ीकत में तकनीक 100% कब लागू होगी। संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन इस समय इस विशेष क्षेत्र पर अनुसंधान करने वाले प्रमुख केंद्र हैं। जिन सामान्य मुद्दों को लेकर हंगामा होता है उनमें अक्सर नैतिकता और आचार नीति के परिप्रेक्ष्य शामिल होते हैं। रूढ़िवादी कहे जा सकने वाले लोग AI को रोजाना की जिंदगी में इस्तेमाल करने से हिचकिचाते हैं। लेकिन जो खुद को रिपब्लिकन मानते हैं वे बिना किसी हिचकिचाहट के प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं।

दुनिया भर में फैले कोरोनावायरस महामारी के साथ, देश के नेता हर रोज समानता के मुद्दों का सामना कर रहे हैं। एक विशिष्ट आयु वर्ग के अंतर्गत आने वाले लोगों का इलाज करना और उन लोगों की उपेक्षा करना जो वायरस के लिए अतिसंवेदनशील हो सकते हैं, को लागू करना एक कठोर निर्णय है।

तकनीकी और दार्शनिक दृष्टिकोण से इस मुद्दे को देखते हुए, विशेषज्ञों को यह निष्कर्ष निकालने में मुश्किल हो रही है कि क्या AI और संबंधित तकनीकी प्लेटफॉर्म मानव जीवन को बढ़ाएंगे या इसे बदतर बना देंगे। दार्शनिक पृष्ठभूमि के कुछ समूह आमतौर पर सोचते हैं कि रोबोट और मशीनें मानव समाज को नुकसान पहुंचाती हैं (जैसा कि फिल्म I, रोबोट (2004) में दिखाया गया है)। लेकिन कुछ शोधों के बाद, तकनीकी विशेषज्ञों ने यह भी दिखाना शुरू कर दिया कि यदि एल्गोरिथ्म उपयुक्त संदर्भ / इरादे से बनाया गया है, तो रोबोट या मशीन इंसान की केवल सहायता करेंगे।

कुछ परिप्रेक्ष्य में मनुष्यों के साथ तकनीकों को मिलाने की चर्चा कुछ समय के लिए चल सकती है। लेकिन यह आदर्श होगा अगर इस मुद्दे को पृथ्वी पर वर्तमान आबादी और भविष्य की पीढ़ियों के लाभ के लिए जल्दी से जल्दी हल कर लिया जाता है।

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जैसे एक धारदार वस्तु से बहुत मदद मिल सकती है, लेकिन साथ ही साथ जोखिम भी हो सकता है, इसी तरह, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी कृत्रिम बुद्धि को दुनिया भर में मुद्दों को सुलझाने के लिए एक बड़े धमाके के रूप में देखा जा सकता है। लेकिन इसके साथ ही, विपरीत परिदृश्य भी हो सकता है यदि एल्गोरिदम का निर्माण उचित संदर्भ के साथ-साथ नहीं होता है। 2000 के दशक की शुरुआत में, हर राष्ट्र में वैश्वीकरण के बारे में बात और चर्चा की जा रही थी। लेकिन पिछले पांच वर्षों में, हर उद्योग में स्थानीयकरण (लोकलाइजेशन) सभी दृष्टिकोण से एक लोकप्रिय विषय बनने लगा है। राष्ट्रीय सुरक्षा, आर्थिक और सामाजिक बाधाओं के बारे में AI और इसी तरह के तकनीकी प्लेटफार्मों में लोगों के छोटे समूहों को लेकर यह बदलाव शुरू हो गया है।

आगामी वर्ष की मांग के सन्दर्भ में AI की सम्भावना:

उस सन्दर्भ में AI का कोर , किसी भी तकनीकी ढांचे को कम्प्यूटेशनल दक्षता में स्वाभाविक रूप से प्रगतिशील होना चाहिए। जैसा कि इस शोध में बताया गया है, वित्तीय सेवाओं और औद्योगिक उद्योगों को अन्य क्षेत्रों से पहले लाभ मिलेगा। तब यात्रा और पर्यटन, पेशेवर सेवाओं, शिक्षा और खुदरा जैसे दूसरे उद्योग भी AI के लाभ प्राप्त करने के पक्ष में होंगे। हरेक देश की सारी स्थिति (राजनीतिक, आर्थिक, सामाजिक, तकनीकी, कानूनी, पर्यावरण) और बाकी अन्य कारकों के अनुसार तकनीक को लागू किया जाएगा। उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका विश्व के कुछ देशों में से एक है जो AI के अनुसंधान एवं विकास में गहन शोध कर  रहा है, और यहाँ (अन्य विकसित राष्ट्रों की तुलना में) प्रति व्यक्ति आय काफी अच्छी है। नौकरियों के माध्यम से इसका ध्यान ज्यादातर राष्ट्रीय सुरक्षा, सरकार सुधार, आर्थिक विकास आदि पर है, जबकि चीन अब तक का अग्रदूत होने के नाते जैसा कि संयुक्त राज्य अमेरिका औद्योगिक क्रांति और तकनीकी / तीसरी क्रांति के दौरान था, उसी तरह एक वैश्विक नेता होने का इरादा रखता है। AI पर चीन प्रमुख रूप से अनुसंधान एवं विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा है और इसी तरह के तकनीकी आर्किटेक्चर 2030 तक AI के साथ हर उद्योग को जोड़ने का इरादा रखते हैं।

रक्षा के लिए AI उपकरण, साइबरस्पेस, LAWS (घातक स्वायत्त हथियार प्रणाली) संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोपीय देश उन कुछ चुने हुए देशों में से हैं जो अपनी रक्षा और साइबरस्पेस संरचनाओं को भी उन्नत बनाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं। विश्व युद्ध 1 और 2 के समय के विपरीत, यदि कोई युद्ध 21 वीं सदी में होता है, तो यह ज्यादातर इंटरनेट के माध्यम से होगा अर्थात् एक साइबरवार। इस तरह के परिदृश्य में मजबूत स्थिति रखने के लिए, एक देश की सरकार को यह पता लगाना होगा कि उचित रूप से कितना पैसा निवेश किया जा सकता है / होना चाहिए ताकि कम-से-कम समस्यायें उत्पन्न हों। LAWS एक तरीका है जिससे USA भविष्य में उत्पन्न होने पर ऐसे परिदृश्य को संभालने के लिए खुद को तैयार कर रहा है। लगभग हर राष्ट्र में इस बात पर चर्चा और बहस हो रही है कि एक विशेष प्रकार के युद्ध क्षेत्र में मानव की क्या भूमिका होगी। एक अन्य पहलू जिस पर अच्छी तरह से चर्चा की जा रही है वह यह है कि विशिष्ट विचारधाराओं के बीच संतुलन कैसे बनाया जाए।

5G  और AI का एक-दूसरे के साथ सम्बन्ध:

हाल के 2-3 वर्षों में, 5G के बारे में बहुत सारी बातें हुई हैं। 5G से संबंधित कुछ विवाद भी हुए हों यह भी काफी होगा। तकनीकी दृष्टिकोण से बात करें, तो हक़ीकत में 5G लागू करने से मशीनों और मनुष्यों के बीच पारस्परिकता को बढ़ावा मिलेगा। पूर्ववर्ती पीढ़ियों और इस एक के बीच एकमात्र अंतर यह है कि 2 G, 3 G और 4 G में प्रयुक्त विद्युत चुम्बकीय स्पेक्ट्रम 5G की तुलना में अलग है। अगर गलतियाँ निकाले या देखें तो परीक्षण अभी भी हो रहा है और 5G को अभी तक लोगों के उपयोग के लिए लागू नहीं किया गया है। केवल आज तक चीन ने 5G को लागू किया है। इस विशेष वायरलेस आवृत्ति का एक बड़ा फायदा यह होगा कि डेटा को उच्च दर पर तेजी से डाउनलोड और अपलोड किया जा सकता है। इसके अलावा, IoT, स्मार्ट डिवाइस और इसी तरह के उपकरण बहुत कम बफरिंग समय के साथ अधिक सटीक परिणाम प्रदर्शित करेंगे। यह बिना किसी गड़बड़ के लेनदेन को पूरा करने में मदद करेगा, चाहे वह किसी विकसित या विकासशील देश में हो। कुछ तकनीकी विशेषज्ञ यहां तक ​​कह रहे हैं कि 5G वर्ल्ड वाइड वेब के बराबर हो सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से क्वांटम जीवविज्ञान में विकास:

चिकित्सा और स्वास्थ्य संबंधी उद्योगों ने मनुष्य के औसत जीवन काल को 18 वीं -19 वीं शताब्दी में 28 वर्षों से लेकर 21 वीं सदी में लगभग 75 वर्षों तक बढ़ाने में मदद की है। यह बदलाव चिकित्सा और तकनीकी प्रगति जैसे कई कारकों की वजह से एक वास्तविकता बन गया है। तकनीक का इस्तेमाल और कोशिश करें और महामारी का सामना करें। कई शिक्षाविदों ने इसे दुहराया है कि क्वांटम कंप्यूटिंग आणविक संरचनाओं को डिकोड करने में मदद करेगी जिसमें वर्तमान तकनीकी वास्तुकला कुछ कठिनाइयों का सामना कर रही है। क्वांटम कंप्यूटिंग के माध्यम से, यह कहा जा सकता है कि ट्यूरिंग मशीन कार्यक्षमता का असाधारण संशोधन अपने समय का मानक बन सकता है।

समग्र कार्य संस्कृति में बदलाव:

दुनिया भर के लोगों ने 2016 के आसपास के चौथे औद्योगिक क्रांति के बारे में बात शुरू होने के बाद से चिंता (तीव्रता में भिन्नता) दिखाना शुरू कर दिया है। विश्व आर्थिक मंच (WEF) जैसे स्तरों पर बातचीत पहले ही हो चुकी हैं, जहां लोग उद्योगों के वर्तमान और भविष्य के संभावित परिदृश्य पर चर्चा करते हैं। आज तक जिन प्रमुख मुद्दों पर चर्चा की गई है वह रोबोटिक्स, AI, आईओटी और जमीन पर आने वाली समान तकनीकों से सारी कार्य संस्कृति कैसे प्रभावित होगी, यह है। तकनीकी और मानव संसाधन के कुछ विशेषज्ञ संकेत दे रहे हैं कि AI के साथ नौकरियों में बदलाव होगा जैसे पिछले औद्योगिक क्रांतियों के दौरान हुआ था। संक्षेप में, व्यक्तियों को कार्य परिदृश्यों को बदलना और अनुकूल बनाना होगा। कई सामाजिक मीडिया प्लेटफार्मों में इस विशेष परिदृश्य के बढ़ा-चढ़ाकर दिखाए रूप को देख सकते हैं। कामों का ऐसा रूप जहाँ उन्हें दुबारा करने की आवश्यकता होती है, वहां स्वचालन और AI काम करेंगे। ऐसे कार्य प्रोफ़ाइल जहां भावनात्मक, रचनात्मक और निर्णायक निर्णय लेने की आवश्यकता होती है, वहां AI मनुष्यों की जगह नहीं लेगा।

समापन टिप्पणियां: AI मानव जाति के लिए वरदान या प्रलय का दिन?

सबसे संभावित उद्योगों के माध्यम से देखें तो वे AI को अपने उद्योग में शामिल करेंगे। AI का संबंध 5G, क्वांटम कम्प्यूटिंग, और कार्य संस्कृति के साथ होगा। कहा जा सकता है कि उद्योगों को अंतिम सीमा पर बहुस्तरीय व्यवधानों का सामना करना पड़ेगा। इस ग्रह पर हम कैसे रहते हैं, इसे पूरी तरह से फिर से बनाने के लिए उद्योगों में शामिल होने वाला AI पहला बिल्डिंग ब्लॉक हो सकता है। यह एक व्यक्तिपरक प्रश्न है, और इसलिए इसका कोई निश्चित समाधान नहीं हो सकता है। जो लोग सोचते हैं कि तकनीकी प्रगति इस ग्रह को बचा सकती है वे AI को एक वरदान कहेंगे। लेकिन वे लोग जो तकनीकी उपकरणों (उत्पादों / सेवाओं) को हानिकारक मानते हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में इसके बिल्कुल विपरीत कह सकते हैं।

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तकनीकों में लगातार बदलाव की वजह से जीवन का कोई भी पहलू उससे अछूता नहीं और यही कारण है कि एक बिंदु पर आकर सुरक्षा और विश्वसनीयता का भ्रम होता है। ब्लॉकचैन पारिस्थितिकी तंत्र में भी बिल्कुल इसी तरह के हालात को महसूस किया जा रहा है। 2000 का शुरुआती दिन, लोग वर्ल्ड वाइड वेब को उत्साह और कुछ डर से इस्तेमाल किये। ठीक उसी तरह मौजूदा समय में लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को इस्तेमाल करना चाहते हैं, लेकिन उसके व्यावहारिक सम्भावना के बारे में बहुत सावधानी से सोच रहे हैं। सैन्य तंत्र और परिवहन विभाग, साथ ही चिकित्सा उद्योग बहुत बड़े फायदे पाने की तरफ है। बिना किसी संचालक के ड्राइविंग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इस जैसी और तकनीकों के साथ जुड़ते समय कुछ अच्छे पहलू को ग़ौर से देखना शुरू कर दिया है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के माध्यम से भरोसेमंद नेटवर्क तैयार करके झूठी ख़बरों को जड़ से मिटाना:

सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर 2014 के आसपास नाकामयाबी को गलत तरीके से दिखाया जाने लगा क्योंकि विभिन्न राष्ट्रों के चुनावों को कथित तौर पर नकली समाचार (क्लिकबैट, प्रोपगैंडा, कमेंट्री / ओपिनियन, ह्यूमर / व्यंग्य) से बदल दिया गया था। ब्लॉकचेन आर्किटेक्चर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दो ऐसे महत्वपूर्ण भाग हैं जो अगर एक साथ मिल जाए तो प्रामाणिकता और सुरक्षा के मुद्दे को हल हो सकते हैं। एक भाग जहाँ पूरी प्रक्रिया को विकेन्द्रीकृत करने में मदद करता है, वहीं दूसरा विभिन्न लाभों के बीच सटीक भविष्यवाणी और एक-दुसरे के बीच लेन-देन में मदद करता है। बहुत से प्रौद्योगिकी विशेषज्ञ एआई-ब्लॉकचेन फ्रेमवर्क के डिजाइन, बनाने और असरदार तरीके से इस्तेमाल करने की प्रक्रिया में हैं। दूसरों के बीच एक प्रोटोटाइप एशिया विश्वविद्यालय, ताइवान में स्थापित किया जा रहा है। सिस्टम आर्किटेक्चर चार घटकों को शामिल करता है। पहला है, ब्लॉकचैन-आधारित क्राउडसोर्सिंग- असली समाचार के सत्यापन को प्रोत्साहित करने के लिए झूठे समाचार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल का उपयोग कर रहे हैं। दूसरा, झूठा मल्टीमीडिया पहचान घटक, नकली विषय का पता लगाना तीसरा घटक है। अंत में, AI और ब्लॉकचेन तकनीकों को जोड़ने का एक ऐसा तरीका जिससे चैनल और उपकरणों में इसके काम को मापा जा सके।

ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के एकीकरण की व्यवस्थित समीक्षा:

चूंकि ब्लॉकचेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकें अभी भी अपने शुरूआती और विकास के चरणों में हैं इसलिए इनकी अकादमिक और साहित्यिक समीक्षा नहीं हो पाई है।  जैसे ही विभिन्न उद्योगों में लोगों के बीच जानने की इच्छा बढ़ेगी अकादमिक समीक्षा खुद ही एक कसौटी बन जाएगी। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ-साथ ब्लॉकचेन के विकेंद्रीकरण के साथ-साथ हैश कार्यों, डिजिटल हस्ताक्षर और कुछ नाम रखने के लिए निजी / सार्वजनिक कुंजियों के उपयोग के साथ ब्लॉकचेन को एकीकृत करने के लिए अन्य कारकों में से एक कारक। दो तकनीकी संरचनाओं के बीच आसान आपसी लेन-देन के कारण, खुदरा, कृषि, स्वास्थ्य, पहनने योग्य उपकरणों, आदि में उद्योगों ने उन उपकरणों को रोजगार देना शुरू कर दिया है जो उन दोनों के साथ जुड़े हैं। टीसीपी / आईपी इंटरनेट प्रोटोकॉल सूट के समान लेकिन अधिक उन्नत, ब्लॉकचेन-आधारित आर्किटेक्चर डेटा बिट्स में टूट जाता है और खंडों में जल्दी, सुरक्षित और बेहतर स्पष्टता के साथ फिर से जुड़ जाता है। ब्लॉकचेन और एआई को “यिन और यांग” या एक ही सिक्के के दो पहलू के रूप में देखा जा सकता है। AI की खामियों को ब्लॉकचेन और ब्लॉकचेन की खामियों को AI से दूर किया जाता है। ब्लॉकचैन-आधारित IoT नेटवर्क के डेटा पैकेट फ्लो और फॉरेंसिक-फ्रेंडली क्रिप्टोक्यूरेंसी फ्रेमवर्क पर शोध किया जाना चाहिए। आमतौर पर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में ब्लॉकचैन के पूरे डिजाइन और प्रणाली को एल्गोरिदम नया कर सकता है।

जैसा कि ऊपर बताया गया है कि ब्लॉकचेन (BC) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के आर्किटेक्चर अपने इस्तेमाल के कारण के कुछ पहलुओं को पूरा करते हैं। लेकिन सुरक्षा और प्रमाणीकरण जैसे कुछ मुद्दों को अलग-अलग पॉप-अप करने के लिए उपयोग करना, जिन्हें कुछ अर्थों में सत्यापन के साथ बदला जा सकता है। लेकिन दोनों आर्किटेक्चर को मिलाकर और दोनों को समर्थन देने वाले एक ताज़ा अपग्रेड किए गए ढांचे को तैनात करने से बहुत सारे मुद्दे हल हो जाते हैं। एक कोडर से बिना इनपुट प्राप्त किए विकेंद्रीकरण और पूर्वानुमान की क्षमता एक एल्गोरिथ्म संरचना के लिए एक बड़ी बात है (तकनीकी दृष्टिकोण से)। शोध के कई अंशों ने दिखाया है और कुछ देशों जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका और यूरोप ने पिछले 3-5 वर्षों में हक़ीकत में नए तकनीकों को लागू करना शुरू कर दिया है। स्वायत्त वाहन, पी 2 पी लेन-देन, एम 2 एम लेनदेन, ईस्वास्थ्य, रिकॉर्ड, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट, आपूर्ति श्रृंखला, आदि को लागू करना, राष्ट्र के सरकार द्वारा पूरी सक्रियता के साथ लिए गए प्रत्येक निर्णय पर मुख्य रूप से कार्य किया गया। जिसके कारण इन निर्णयों के परिणाम लाभ पहुंचा रहे हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ब्लॉकचेन के मुताबिक उपकरण का इस्तेमाल जैसे ही शुरू हो जाएगा विश्वास और स्थिरता के बीच की खाई खुद कम हो जाएगी।

बिल्डिंग ब्लॉक के एक जोड़े को अगर रणनीतिक रूप से रखा और नियोजित किया जाए तो 21 वीं सदी के तकनीकी खलल के कई कारणों में से एक के रूप में उन्हें देखा जा सकता है (उन्हें बढ़ाया भी जा सकता है)। वे हैं:

1. महत्व का प्रमाण (PoI)
2. अधिकार का प्रमाण (PoA)
3. नष्ट होने का प्रमाण (PoB)
4. गतिविधि का प्रमाण (PoAc)
5. बीते समय का प्रमाण (PoET)

2014 में गतिविधि का प्रमाण एल्गोरिदम अनुकूलता को एक पेपर में सुझाया गया था। इसे प्रूफ ऑफ वर्क (पीओडब्ल्यू) और प्रूफ ऑफ स्टोक (पीओएस) के हाइब्रिड एल्गोरिदम के रूप में देखा जा सकता है। एल्गोरिथ्म पीओडब्ल्यू के साथ प्राप्य स्थिति तक पहुंचा जाता है। शुरुआत में, नोड्स की माइनिंग प्रक्रिया होती है, जिसके कारण एक नया ब्लॉक बनता है। अब दूसरा चरण शुरू होता है, जहां सत्यापनकर्ता ब्लॉक पर हस्ताक्षर करते हैं। सत्यापनकर्ताओं का चयन उनकी हिस्सेदारी के आधार पर किया जाता है। पूरी प्रक्रिया समय लेने वाली लेकिन सुरक्षित है।

बीता समय एल्गोरिदम के प्रमाण में, ग्रिड में प्रत्येक नोड ब्लॉक गठन में भाग लेता है। प्रत्येक नोड अनजाने समय के फासले का इन्तजार करता है, जबकि समय पूरा करने वाला पहला नोड क्रमिक ब्लॉक बनाता है। कम आराम करने वाला नोड ब्लॉक का निर्माण करता है जो पूरे ग्रिड में आवश्यक जानकारी फैलाता है। हर बार एक नए ब्लॉक की पहचान की जाती है, प्रक्रिया को दोहराया जाता है। यहां, केवल प्रमाण लायक ब्लॉकचेन उत्पन्न होता है लेकिन हार्डवेयर में कुछ निवेश की आवश्यकता होती है।

प्राधिकरण एल्गोरिथ्म का प्रमाण एक विशेष नेटवर्क में नोड्स के शोहरत पर आधारित है। ब्लॉक सत्यापनकर्ता अपनी प्रतिष्ठा के बजाय अपने टोकन को दांव पर नहीं लगाते हैं। यह निजी और इजाज़त वाले नेटवर्क के लिए बहुत उचित है।

महत्त्व एल्गोरिथ्म का प्रमाण 2018 में पेश किया गया। इसका उपयोग यह पहचानने के लिए किया जाता है कि ब्लॉकचेन में ब्लॉक जोड़ने के लिए कौन सा नोड चुना जा सकता है। पूरा एल्गोरिदम मेल व्यापक है क्योंकि यह ध्यान में रखता है कि विश्व स्तर पर एक नोड कैसे नेटवर्क का समर्थन करता है।

नष्ट होने का प्रमाण पीओडब्ल्यू का एक विकल्प है। यहां, एक ब्लॉक के माइनिंग के लिए विभिन्न कम्प्यूटेशनल संसाधनों को उपयोग में लाने के बजाय, कुछ राशि को एक गैर-खर्च लायक पते पर भेजा जाता है। संसाधनों को धन के साथ बदल दिया जाता है। अधिक पैसे नष्ट होने का परिणाम सिलेसिलेवार ब्लॉक माइनिंग के लिए चुने जाने की संभावना है।

निष्कर्ष : हम आपकी कुछ मदद कैसे कर सकते हैं?

विभिन्न खामियों, अकादमिक समीक्षाओं, इंटर-मिक्सिंग ब्लॉकचेन और AI के संभावित फायदों और कुछ सर्वसम्मति के एल्गोरिदम के माध्यम से जाने के बाद, यह कहा जाने लगा कि AI और उस जैसी तकनीकों पर भरोसा किया जा सकता है। और जब निजी और सार्वजनिक संगठन (सभी आकार और प्रकृति के) सहयोग और उपयुक्त उपकरणों को लगाते हैं तो विश्वास गहरा होगा। प्राइमा फेलिसीटास  दुनिया भर में कुछ कंपनियों में से एक है जो उद्योग में नए बदलावों के बारे में जानती है। इसका कारण यह है कि ये संस्थापक और सह-संस्थापक PESTLE (राजनीतिक, आर्थिक, कानूनी, तकनीकी, सामाजिक, पर्यावरण) और SWOT (ताकत, कमजोरी, अवसर, धमकियों) को पूरी तरह से समझते हैं। जब आप विभिन्न सेवाओं और परामर्शों की पेशकश करते हैं, तो आपको इसकी पूर्णता, उत्पादकता और प्रभावशीलता के बारे में चिंता नहीं करनी चाहिए।

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